O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Carregar dados de largura fixa do Amazon S3
<a name="t_loading_fixed_width_data"></a>

Arquivos de dados de largura fixa têm comprimentos uniformes para cada coluna de dados. Cada campo em um arquivo de dados de largura fixa tem exatamente o mesmo comprimento e posição. Para dados de caracteres (CHAR e VARCHAR) em um arquivo de dados de largura fixa, você deve incluir espaços em branco iniciais ou finais como espaços reservados para manter a largura uniforme. Para números inteiros, você deve usar zeros iniciais como espaços reservados. Um arquivo de dados de largura fixa não tem qualquer delimitador para separar colunas.

Para carregar um arquivo de dados de largura fixa em uma tabela existente, USE o parâmetro FIXEDWIDTH no comando COPY. As especificações de sua tabela devem corresponder ao valor de fixedwidth\_spec para que os dados sejam carregados corretamente.

Para carregar dados de largura fixa de um arquivo para uma tabela, emita o seguinte comando:

```
COPY table_name FROM 's3://amzn-s3-demo-bucket/prefix' 
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' 
FIXEDWIDTH 'fixedwidth_spec';
```

O parâmetro *fixedwidth\_spec* é uma string que contém um identificador para cada coluna e a largura de cada coluna, separados por um sinal de dois pontos. Os pares de **column:width** são delimitados por vírgulas. O identificador pode ser o que você escolher: números, letras ou uma combinação dos dois. O identificador não tem qualquer relação com a própria tabela, portanto a especificação deve conter as colunas na mesma ordem que a tabela.

Os dois exemplos a seguir mostram a mesma especificação, a primeira usando identificadores numéricos e a segunda usando identificadores de string:

```
'0:3,1:25,2:12,3:2,4:6'
```

```
'venueid:3,venuename:25,venuecity:12,venuestate:2,venueseats:6'
```

O seguinte exemplo exibe dados de amostra de largura fixa que poderiam ser carregados na tabela VENUE usando as especificações precedentes:

```
1  Toyota Park               Bridgeview  IL0
2  Columbus Crew Stadium     Columbus    OH0
3  RFK Stadium               Washington  DC0
4  CommunityAmerica Ballpark Kansas City KS0
5  Gillette Stadium          Foxborough  MA68756
```

O seguinte comando COPY carrega este conjunto de dados na tabela VENUE:

```
COPY venue
FROM 's3://amzn-s3-demo-bucket/data/venue_fw.txt' 
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' 
FIXEDWIDTH 'venueid:3,venuename:25,venuecity:12,venuestate:2,venueseats:6';
```