O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Funções de janela STDDEV\_SAMP e STDDEV\_POP
<a name="r_WF_STDDEV"></a>

As funções da janela STDDEV\_SAMP e STDDEV\_POP retornam o desvio padrão da amostra e da população de um conjunto de valores numéricos (número inteiro, decimal ou ponto flutuante). Consulte também [Funções STDDEV\_SAMP e STDDEV\_POP](r_STDDEV_functions.md).

STDDEV\_SAMP e STDDEV são sinônimos para a mesma função.

## Sintaxe
<a name="r_WF_STDDEV-synopsis"></a>

```
STDDEV_SAMP | STDDEV | STDDEV_POP
( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## Argumentos
<a name="r_WF_STDDEV-arguments"></a>

 *expressão *   
A coluna ou expressão de destino na qual a função opera. 

ALL   
Com o argumento ALL, a função retém todos os valores duplicados da expressão. ALL é o padrão. DISTINCT não é compatível.

OVER   
Especifica as cláusulas de janela das funções de agregação. A cláusula OVER distingue funções de agregação de janela das funções de agregação de conjuntos normais.

PARTITION BY *expr\_list*   
Define a janela para a função em termos de uma ou mais expressões. 

ORDER BY *order\_list*   
Classifica as linhas dentro de cada partição. Se nenhuma PARTITION BY for especificada, ORDER BY usa a tabela completa.

 *frame\_clause*   
Se uma cláusula ORDER BY é usada para uma função agregada, uma cláusula de quadro explícita é necessária. A cláusula de quadro refina o conjunto de linhas na janela de uma função, incluindo ou excluindo conjuntos de linhas no resultado ordenado. A cláusula de quadro consiste na palavra-chave ROWS e nos especificadores associados. Consulte [Resumo da sintaxe de funções da janela](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis).

## Tipos de dados
<a name="c_Supported_data_types_wf_stddev"></a>

Os tipos de argumentos compatíveis com a função STDDEV são SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL e DOUBLE PRECISION.

Independente do tipo de dados da expressão, o tipo de retorno de uma função STDDEV é um número de precisão dupla.

## Exemplos
<a name="r_wf_stddev-examples"></a>

O seguinte exemplo mostra como usar as funções STDDEV\_POP e VAR\_POP como funções da janela. A consulta computa a variação de população e o desvio padrão de população para os valores PRICEPAID na tabela SALES. 

```
select salesid, dateid, pricepaid,
round(stddev_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as stddevpop,
round(var_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as varpop
from sales
order by 2,1;

salesid | dateid | pricepaid | stddevpop | varpop
--------+--------+-----------+-----------+---------
  33095 |   1827 |    234.00 |         0 |       0
  65082 |   1827 |    472.00 |       119 |   14161
  88268 |   1827 |    836.00 |       248 |   61283
  97197 |   1827 |    708.00 |       230 |   53019
 110328 |   1827 |    347.00 |       223 |   49845
 110917 |   1827 |    337.00 |       215 |   46159
 150314 |   1827 |    688.00 |       211 |   44414
 157751 |   1827 |   1730.00 |       447 |  199679
 165890 |   1827 |   4192.00 |      1185 | 1403323
...
```

A amostra de desvio padrão e funções de variação podem ser usadas da mesma forma.