O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função de janela PERCENTILE\$1DISC
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC"></a>

PERCENTILE\$1DISC é uma função de distribuição inversa que assume um modelo de distribuição discreta. Ela pega um valor percentil e uma especificação de classificação e retorna um elemento do conjunto fornecido. 

Para determinado valor percentil P, PERCENTILE\$1DISC classifica os valores da expressão na cláusula ORDER BY e retorna o valor com o menor valor de distribuição cumulativa (em relação à mesma especificação de classificação) que for maior que ou igual a P. 

Você pode especificar somente a cláusula PARTITION na cláusula OVER. 

## Sintaxe
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-synopsis"></a>

```
PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
OVER (  [ PARTITION BY expr_list ]  )
```

## Argumentos
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-arguments"></a>

 *percentil*   
Constante numérica entre 0 e 1. Nulls são ignorados no cálculo.

WITHIN GROUP ( ORDER BY *expr*)   
Especifica valores numéricos ou de data/hora para classificação e computação do percentil. 

OVER   
Especifica o particionamento da janela. A cláusula OVER não pode conter uma especificação de ordenação de janela ou de quadro de janela.

PARTITION BY *expr*   
Argumento opcional que define o intervalo de registros para cada grupo na cláusula OVER.

## Retornos
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-returns"></a>

O mesmo tipo de dados que a expressão ORDER BY na cláusula WITHIN GROUP.

## Exemplos
<a name="r_WF_PERCENTILE_DISC-examples"></a>

Os exemplos a seguir usam a tabela WINSALES. Para uma descrição da tabela WINSALES, consulte [Amostra de tabela para exemplos de funções de janela](c_Window_functions.md#r_Window_function_example). 

```
SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER() AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 3        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 4        | 10  | 20     |
| 3        | 15  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 3        | 20  | 20     |
| 1        | 30  | 20     |
| 3        | 30  | 20     |
| 4        | 40  | 20     |
+----------+-----+--------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 4        | 10  | 10     |
| 4        | 40  | 10     |
| 3        | 10  | 15     |
| 3        | 15  | 15     |
| 3        | 20  | 15     |
| 3        | 30  | 15     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 30  | 10     |
+----------+-----+--------+
```

Para encontrar PERCENTILE\$1DISC(0.25) e PERCENTILE\$1DISC(0.75) da quantidade quando particionada pelo ID do vendedor, use os exemplos a seguir.

```
SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.25) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile1 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile1 |
+----------+-----+-----------+
| 4        | 10  | 10        |
| 4        | 40  | 10        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 3        | 10  | 10        |
| 3        | 15  | 10        |
| 3        | 20  | 10        |
| 3        | 30  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 30  | 10        |
+----------+-----+-----------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.75) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile3 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile3 |
+----------+-----+-----------+
| 3        | 10  | 20        |
| 3        | 15  | 20        |
| 3        | 20  | 20        |
| 3        | 30  | 20        |
| 4        | 10  | 40        |
| 4        | 40  | 40        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 30  | 30        |
+----------+-----+-----------+
```