O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função de janela MIN
<a name="r_WF_MIN"></a>

 A função MIN de janela retorna o mínimo dos valores de entrada da expressão. A função MIN funciona com valores numéricos e ignora valores NULL. 

## Sintaxe
<a name="r_WF_MIN-synopsis"></a>

```
MIN ( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list frame_clause ]
)
```

## Argumentos
<a name="r_WF_MIN-arguments"></a>

 *expressão *   
A coluna ou expressão de destino na qual a função opera. 

ALL   
Com o argumento ALL, a função retém todos os valores duplicados da expressão. ALL é o padrão. DISTINCT não é compatível.

OVER   
Especifica as cláusulas de janela das funções de agregação. A cláusula OVER distingue funções de agregação de janela das funções de agregação de conjuntos normais.

PARTITION BY *expr\_list*   
Define a janela para a função MIN em termos de uma ou mais expressões.

ORDER BY *order\_list*   
Classifica as linhas dentro de cada partição. Se nenhuma PARTITION BY for especificada, ORDER BY usa a tabela completa.

 *frame\_clause*   
Se uma cláusula ORDER BY é usada para uma função agregada, uma cláusula de quadro explícita é necessária. A cláusula de quadro refina o conjunto de linhas na janela de uma função, incluindo ou excluindo conjuntos de linhas no resultado ordenado. A cláusula de quadro consiste na palavra-chave ROWS e nos especificadores associados. Consulte [Resumo da sintaxe de funções da janela](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis).

## Tipos de dados
<a name="r_WF_MIN-data-types"></a>

Aceita qualquer tipo de dados como entrada. Retorna o mesmo tipo de dados da *expressão*.

## Exemplos
<a name="r_WF_MIN-examples"></a>

O seguinte exemplo mostra o ID de vendas, a quantidade e a quantidade mínima desde o início da janela de dados: 

```
select salesid, qty,
min(qty) over
(order by salesid rows unbounded preceding)
from winsales
order by salesid;

salesid | qty | min
---------+-----+-----
10001 |  10 |  10
10005 |  30 |  10
10006 |  10 |  10
20001 |  20 |  10
20002 |  20 |  10
30001 |  10 |  10
30003 |  15 |  10
30004 |  20 |  10
30007 |  30 |  10
40001 |  40 |  10
40005 |  10 |  10
(11 rows)
```

 Para uma descrição da tabela WINSALES, consulte [Amostra de tabela para exemplos de funções de janela](c_Window_functions.md#r_Window_function_example).

O seguinte exemplo mostra o ID de vendas, a quantidade e a quantidade mínima em um quadro restrito: 

```
select salesid, qty,
min(qty) over
(order by salesid rows between 2 preceding and 1 preceding) as min
from winsales
order by salesid;

salesid | qty | min
---------+-----+-----
10001 |  10 |
10005 |  30 |  10
10006 |  10 |  10
20001 |  20 |  10
20002 |  20 |  10
30001 |  10 |  20
30003 |  15 |  10
30004 |  20 |  10
30007 |  30 |  15
40001 |  40 |  20
40005 |  10 |  30
(11 rows)
```