O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). # SVV\_QUERY\_STATE Use a exibição SVV\_QUERY\_STATE para visualizar as informações sobre o tempo de execução de consultas em execução no momento. A exibição SVV\_QUERY\_STATE contém um subconjunto de dados da tabela STV\_EXEC\_STATE. SVV\_QUERY\_STATE é visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data). Alguns ou todos os dados nessa tabela também podem ser encontrados na exibição de monitoramento SYS [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender. É recomendável usar a exibição de monitoramento SYS nas consultas. **nota** Essa visualização só está disponível ao consultar clusters provisionados. ## Colunas da tabela | Nome da coluna | Tipo de dados | Descrição | | --- | --- | --- | | userid | integer | O ID do usuário que gerou a entrada. | | consultar | integer | ID da consulta. Ele pode ser usado para unir várias outras tabelas e exibições do sistema. | | seg | integer | O número do segmento de consulta que está em execução. Uma consulta consiste em vários segmentos e cada segmento consiste em uma ou mais etapas. Os segmentos de uma consulta podem ser executados em paralelo. Cada segmento executa em um único processo. | | etapa | integer | O número da etapa de consulta que está em execução. Uma etapa é a menor unidade do tempo de execução de uma consulta. Cada etapa representa uma unidade de trabalho distinta, como fazer a varredura de uma tabela, retornar resultados ou classificar dados. | | maxtime | interval | O tempo máximo (em microssegundos) para executar esta etapa. | | avgtime | intervalo | O tempo médio (em microssegundos) para executar esta etapa. | | rows | bigint | O número de linhas produzidas pela etapa que está em execução. | | bytes | bigint | O número de bytes produzidos pela etapa que está em execução. | | cpu | bigint | Para uso interno. | | memory | bigint | Para uso interno. | | rate\_row | double precision | A taxa de linhas por segundo desde o início da consulta, calculada pela soma das linhas e divisão pelo número de segundos, desde quando a consulta começou até a hora atual. | | rate\_byte | double precision | A taxa de bytes por segundo desde o início da consulta, calculada pela soma dos bytes e divisão pelo número de segundos, desde quando a consulta começou até a hora atual. | | rótulo | character(25) | O rótulo da consulta: um nome para a etapa, como scan ou sort. | | is\_diskbased | character(1) | Indica se esta etapa da consulta é executada como uma operação em disco: true (t, verdadeiro) ou false (f, falso). Somente algumas etapas, como hash, classificação e etapas de agregação podem ir para o disco. Muitos tipos de etapas são sempre realizados na memória. | | workmem | bigint | A quantidade de memória de trabalho (em bytes) atribuída à etapa da consulta. | | num\_parts | integer | O número de partições em que a tabela hash é particionada durante uma etapa de hash. Um número positivo nessa coluna não significa que a etapa de hash é executada como uma operação em disco. Verifique o valor na coluna IS\_DISKBASED para ver se a etapa de hash foi executada em disco. | | is\_rrscan | character(1) | O valor true (t) indica que a varredura restrita ao intervalo foi utilizada na etapa. O padrão é falso (f). | | is\_delayed\_scan | character(1) | O valor true (t) indica que a varredura com atraso foi utilizada na etapa. O padrão é falso (f). | ## Consultas de exemplo **Determinação do tempo de processamento de uma consulta por etapa** A consulta a seguir mostra quanto tempo cada etapa da consulta com a ID de consulta 279 levou para ser executada e quantas linhas de dados o Amazon Redshift processou: ``` select query, seg, step, maxtime, avgtime, rows, label from svv_query_state where query = 279 order by query, seg, step; ``` Esta consulta recupera as informações do processamento da consulta 279, como mostram os seguintes dados de saída de exemplo: ``` query | seg | step | maxtime | avgtime | rows | label ------+---------+------+---------+---------+---------+------------------- 279 | 3 | 0 | 1658054 | 1645711 | 1405360 | scan 279 | 3 | 1 | 1658072 | 1645809 | 0 | project 279 | 3 | 2 | 1658074 | 1645812 | 1405434 | insert 279 | 3 | 3 | 1658080 | 1645816 | 1405437 | distribute 279 | 4 | 0 | 1677443 | 1666189 | 1268431 | scan 279 | 4 | 1 | 1677446 | 1666192 | 1268434 | insert 279 | 4 | 2 | 1677451 | 1666195 | 0 | aggr (7 rows) ``` **Determinar se há consultas ativas em execução no disco** A consulta a seguir mostra se há consultas ativas em execução no disco no momento: ``` select query, label, is_diskbased from svv_query_state where is_diskbased = 't'; ``` Esta saída de exemplo mostra as consultas ativas em execução no disco no momento: ``` query | label | is_diskbased -------+--------------+-------------- 1025 | hash tbl=142 | t (1 row) ```