O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# SVV\_ML\_MODEL\_INFO
O estado das informações sobre o estado atual do modelo de Machine Learning.
SVV\_ML\_MODEL\_INFO é visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
## Colunas da tabela
| Nome da coluna | Tipo de dados | Descrição |
| --- | --- | --- |
| database\_name | char(128) | O banco de dados do modelo. |
| schema\_name | char(128) | O esquema do modelo. |
| user\_name | char(128) | O proprietário do modelo. |
| model\_name | char(128) | O nome do modelo. |
| life\_cycle | char(20) | O status do ciclo de vida do modelo. |
| is\_refreshable | integer | O estado do modelo se ele é atualizável se as tabelas e colunas originais na consulta de treinamento ainda existirem e o usuário ainda tiver as permissões para elas. Os valores possíveis são: 1 (atualizável) e 0 (não atualizável). |
| model\_state | char(128) | O estado atual do modelo. |
## Consulta de exemplo
A consulta a seguir exibe o estado atual dos modelos de Machine Learning.
```
SELECT schema_name, model_name, model_state
FROM svv_ml_model_info;
schema_name | model_name | model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
public | customer_churn_auto_model | Train Model On SageMaker In Progress
public | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```