O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING"></a>

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING exibe o mapeamento de banco de dados, esquema, tabela, coluna e tipo de dados da origem para o destino quando o valor do identificador desses campos é diferente.

**nota**  
Essa visão é preenchida somente para os seguintes tipos de Integração ETL zero:  
Aplicações de terceiros do AWS Glue para o Amazon SageMaker Lakehouse
Amazon DynamoDB para Amazon SageMaker Lakehouse
Para ter mais informações, consulte [Integrações ETL zero](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-using.html) no *Guia do desenvolvedor do AWS Glue*.

A transformação dos valores do identificador da origem para o destino segue as regras abaixo:
+ Uma letra maiúscula é convertida em minúscula.
+ Um caractere que não seja uma letra minúscula, um dígito ou um sublinhado (\$1) é convertido em sublinhado (\$1).
+ Se houver conflito com um valor de identificador existente, um identificador exclusivo universal (UUID) será anexado ao novo identificador.
+ Se o valor do identificador de origem for uma palavra-chave do Amazon Redshift, o sufixo `_redshift` será anexado ao novo identificador.

Após a transformação, um caractere deve ser uma letra minúscula, um dígito ou um sublinhado (\$1) e corresponder ao padrão regex `[a-z0-9_]`. Os seguintes exemplos demonstram as regras de conversão:


| Origem | Target | Observações | 
| --- | --- | --- | 
| foo | foo | Sem transformação | 
| Barra | barra |  | 
| fooBar | foobar |  | 
| foo1 | foo1 | Sem transformação | 
| foo\$11 | foo\$11 | Sem transformação | 
| Bar@1 | bar\$11 |  | 
| foo\$1bar@ | foo\$1bar\$1 |  | 
| case | case\$1redshift |  | 

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING fica visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Para ter informações sobre Integrações ETL zero, consulte [Integrações ETL zero](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon Redshift*.

## Colunas da tabela
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING.html)

## Consultas de exemplo
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-sample-queries"></a>

O comando SQL a seguir exibe o mapeamento de valores de metadados da origem para o destino.

```
select * from svv_integration_table_mapping;

           integration_id              | source_database | target_database |  source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name | 
---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+
  99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 |     mydatabase  |  mydatabase     |  myschema           | myschema           | Mytable           | mytable           | 
  
  
                                       | source_column_name | target_column_name |  source_data_type | target_data_type | 
                                       +--------------------+--------------------+-------------------+------------------+
                                       | Mycolumnname       | mycolumnname       |  Mydatatype       | mydatatype       |
```