

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVCS\_STREAM\_SEGS
<a name="r_SVCS_STREAM_SEGS"></a>

Lista a relação entre os streams e os segmentos simultâneos.

**nota**  
Visualizações do sistema com o prefixo SVCS fornecem detalhes sobre consultas nos clusters principal e de escalabilidade da simultaneidade. As visualizações são semelhantes às tabelas com o prefixo STL, exceto que as tabelas STL fornecem informações somente para consultas executadas no cluster principal.

SVCS\_STREAM\_SEGS permanece visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colunas da tabela
<a name="r_SVCS_STREAM_SEGS-table-columns"></a>


| Nome da coluna  | Tipo de dados  | Descrição  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | O ID do usuário que gerou a entrada. | 
| consultar  | integer | ID da consulta. A coluna de consulta pode ser usada para unir outras tabelas e exibições do sistema. | 
| transmissão  | integer  | O conjunto de segmentos simultâneos de uma consulta.  | 
| segment | integer | O número que identifica o segmento da consulta. | 

## Consultas de exemplo
<a name="r_SVCS_STREAM_SEGS-sample-queries"></a>

Para visualizar a relação entre streams e segmentos simultâneos para a consulta mais recente, digite a seguinte consulta: 

```
select *
from svcs_stream_segs
where query = pg_last_query_id();

 query | stream | segment
-------+--------+---------
    10 |      1 |       2
    10 |      0 |       0
    10 |      2 |       4
    10 |      1 |       3
    10 |      0 |       1
(5 rows)
```