O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# SVCS\_S3QUERY\_SUMMARY
Use a visualização SVCS\_S3QUERY\_SUMMARY para obter um resumo de todas as consultas do Redshift Spectrum (consultas S3) que foram executadas no sistema. Um segmento pode executar uma varredura de tabela externa.
**nota**
Visualizações do sistema com o prefixo SVCS fornecem detalhes sobre consultas nos clusters principal e de escalabilidade da simultaneidade. As visualizações são semelhantes às visualizações com o prefixo SVL, exceto que as visualizações SVL fornecem informações somente para consultas executadas no cluster principal.
SVCS\_S3QUERY\_SUMMARY é visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Para obter informações sobre SVL\_S3QUERY, consulte [SVL\_S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md).
## Colunas da tabela
| Nome da coluna | Tipo de dados | Descrição |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | O ID do usuário que gerou determinada entrada. |
| consultar | integer | O ID da consulta. Este valor pode ser usado para unir várias outras tabelas e exibições do sistema. |
| xid | bigint | O ID da transação. |
| pid | integer | O ID do processo. |
| segment | integer | O número do segmento. Uma consulta consiste em vários segmentos e cada segmento consiste em uma ou mais etapas. |
| etapa | integer | A etapa da consulta que foi executada. |
| starttime | timestamp | A hora em UTC em que a consulta do Redshift Spectrum neste segmento começou a ser executada. Um segmento pode ter uma varredura de tabela externa. |
| endtime | timestamp | A hora em UTC que a consulta do Redshift Spectrum neste segmento foi concluída. Um segmento pode ter uma varredura de tabela externa. |
| elapsed | integer | O tempo que a consulta do Redshift Spectrum levou para ser executada neste segmento (em microssegundos). |
| aborted | integer | Se uma consulta for interrompida pelo sistema ou cancelada pelo usuário, essa coluna terá o valor 1. Se a consulta foi executada até o final, essa coluna conterá 0. |
| external\_table\_name | char(136) | O formato interno do nome externo da tabela para a varredura da tabela externa. |
| file\_format | character(16) | O formato de arquivo dos dados da tabela externa. |
| is\_partitioned | char(1) | O valor true (t) indica que a tabela externa está particionada. |
| is\_rrscan | char(1) | O valor true (t) indica que uma varredura restrita ao intervalo foi aplicada. |
| is\_nested | varchar(1) | O valor true (t) indica que o tipo de dados da coluna aninhada é acessado. |
| s3\_scanned\_rows | bigint | O número de linhas digitalizadas do Amazon S3 e enviadas para a camada do Redshift Spectrum. |
| s3\_scanned\_bytes | bigint | O número de bytes verificados do Amazon S3 e enviados para a camada do Redshift Spectrum, com base em dados compactados. |
| s3query\_returned\_rows | bigint | O número de linhas retornadas da camada do Redshift Spectrum para o cluster. |
| s3query\_returned\_bytes | bigint | O número de bytes retornados da camada do Redshift Spectrum para o cluster. Uma grande quantidade de dados retornados ao Amazon Redshift pode afetar a performance do sistema. |
| files | integer | O número de arquivos que foram processados para esta consulta do Redshift Spectrum. Um número pequeno de arquivos limita os benefícios do processamento paralelo. |
| files\_max | integer | O número máximo de arquivos processados em uma fatia. |
| files\_avg | integer | O número médio de arquivos processados em uma fatia. |
| splits | bigint | O número de divisões processadas para este segmento. O número de divisões processadas nesta fatia. Com arquivos de dados grandes que podem ser divididos, por exemplo, arquivos de dados maiores do que 512 MB, o Redshift Spectrum tenta dividir os arquivos em várias solicitações do S3 para o processamento paralelo. |
| splits\_max | integer | O número máximo de divisões processadas nesta fatia. |
| splits\_avg | bigint | O número médio de divisões processadas nesta fatia. |
| total\_split\_size | bigint | O tamanho total de todas as divisões processadas. |
| max\_split\_size | bigint | O tamanho máximo da divisão processada, em bytes. |
| avg\_split\_size | bigint | O tamanho médio da divisão processada, em bytes. |
| total\_retries | bigint | O número total de novas tentativas para a consulta do Redshift Spectrum neste segmento. |
| max\_retries | integer | O número máximo de novas tentativas para um arquivo individual processado. |
| max\_request\_duration | bigint | A duração máxima de uma solicitação de arquivo individual (em microssegundos). As consultas de longa duração podem indicar um gargalo. |
| avg\_request\_duration | bigint | A duração média das solicitações de arquivos (em microssegundos). |
| max\_request\_parallelism | integer | O número máximo de solicitações paralelas em uma fatia para esta consulta do Redshift Spectrum. |
| avg\_request\_parallelism | double precision | O número médio de solicitações paralelas em uma fatia para esta consulta do Redshift Spectrum. |
| total\_slowdown\_count | bigint | O número total de solicitações do Amazon S3 com um erro de desaceleração ocorrido durante a varredura da tabela externa. |
| max\_slowdown\_count | integer | O número máximo de solicitações do Amazon S3 com um erro de desaceleração que ocorreu durante a varredura de tabela externa em um slice. |
## Consulta de exemplo
O exemplo a seguir obtém os detalhes da etapa de varredura da última consulta executada.
```
select query, segment, elapsed, s3_scanned_rows, s3_scanned_bytes, s3query_returned_rows, s3query_returned_bytes, files
from svcs_s3query_summary
where query = pg_last_query_id()
order by query,segment;
```
```
query | segment | elapsed | s3_scanned_rows | s3_scanned_bytes | s3query_returned_rows | s3query_returned_bytes | files
------+---------+---------+-----------------+------------------+-----------------------+------------------------+------
4587 | 2 | 67811 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
4587 | 2 | 591568 | 172462 | 11260097 | 8513 | 170260 | 1
4587 | 2 | 216849 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
4587 | 2 | 216671 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
```