O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função SUM
<a name="r_SUM"></a>

 A função SUM retorna a soma dos valores de entrada da coluna ou expressão. A função SUM funciona com valores numéricos e ignora valores NULL. 

## Sintaxe
<a name="r_SUM-synopsis"></a>

```
SUM ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## Argumentos
<a name="r_SUM-arguments"></a>

 *expressão *   
A coluna ou expressão de destino na qual a função opera. A *expressão* é um destes tipos de dados:  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ NUMERIC
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISION
+ SUPER

DISTINCT \$1 ALL   
Com o argumento DISTINCT, a função elimina todos os valores duplicados da expressão especificada antes de calcular a soma. Com o argumento ALL, a função retém todos os valores duplicados da expressão para calcular a soma. ALL é o padrão. 

## Tipos de dados
<a name="c_Supported_data_types_sum"></a>

Os tipos de argumento compatíveis com a função SUM são SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIC, DECIMAL, REAL, DOUBLE PRECISION e SUPER.

Os tipos de retorno compatíveis com a função SUM são 
+ BIGINT para argumentos BIGINT, SMALLINT e INTEGER
+ NUMERIC para argumentos NUMERIC
+ DOUBLE PRECISION para argumentos de ponto flutuante
+ Retorna o mesmo tipo de dados da expressão para qualquer outro tipo de argumento.

A precisão padrão para o resultado de uma função SUM com um argumento NUMERIC ou DECIMAL é 38. A escala do resultado é a mesma que a escala do argumento. Por exemplo, uma SUM de uma coluna DEC(5,2) retorna um tipo de dado DEC(38,2).

## Exemplos
<a name="r_SUM-examples"></a>

 Encontre a soma de todas as comissões pagas da tabela SALES: 

```
select sum(commission) from sales;

sum
-------------
16614814.65
(1 row)
```

Encontre o número de assentos em todos os locais de evento no estado da Flórida: 

```
select sum(venueseats) from venue
where venuestate = 'FL';

sum
--------
250411
(1 row)
```

Encontre o número de assentos vendidos em maio: 

```
select sum(qtysold) from sales, date
where sales.dateid = date.dateid and date.month = 'MAY';

sum
-------
32291
(1 row)
```