O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# STV\$1ML\$1MODEL\$1INFO
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO"></a>

O estado das informações sobre o estado atual do modelo de Machine Learning.

STV\$1ML\$1MODEL\$1INFO é visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colunas da tabela
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_STV_ML_MODEL_INFO.html)

## Consulta de exemplo
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-sample-query"></a>

A consulta a seguir exibe o estado atual dos modelos de Machine Learning.

```
SELECT schema_name, model_name, model_state 
FROM stv_ml_model_info;

 schema_name |        model_name            |             model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
 public      | customer_churn_auto_model    | Train Model On SageMaker In Progress
 public      | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```