O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# STL\$1QUERY\$1METRICS
Contém as informações de métricas, como o número de linhas processadas, utilização da CPU, entrada/saída e utilização do disco, para consultas que concluíram a execução nas filas de consultas definidas pelo usuário (classes de serviço). Para visualizar as métricas das consultas ativas que estão em execução no momento, consulte a visualização do sistema [STV\$1QUERY\$1METRICS](r_STV_QUERY_METRICS.md).
Para as métricas de consulta, as amostras são feitas em intervalos de um segundo. Consequentemente, diferentes execuções da mesma consulta podem retornar tempos um pouco diferentes. Além disso, os segmentos das consultas que são executados em menos de 1 segundo podem não ser registrados.
A tabela STL\$1QUERY\$1METRICS rastreia e agrega as métricas no nível da consulta, do segmento e das etapas. Para obter informações sobre os segmentos e as etapas de uma consulta, acesse [Planejamento de consulta e fluxo de trabalho de execução](c-query-planning.md). Muitas métricas (como, por exemplo, `max_rows`, `cpu_time`, etc.) são resultado da soma obtida das fatias de nós. Para obter mais informações sobre as fatias de nós, consulte [Arquitetura de sistema do data warehouse](c_high_level_system_architecture.md).
Para determinar o nível no qual uma linha relata suas métricas, examine as colunas `segment` e `step_type`.
+ Se ambos `segment` e `step_type` são `-1`, a linha relata as métricas no nível da consulta.
+ Se `segment` não é `-1` e `step_type` é `-1`, a linha relata as métricas no nível do segmento.
+ Se ambos `segment` e `step_type` são diferentes de `-1`, a linha relata as métricas no nível da etapa.
As visualizações [SVL\$1QUERY\$1METRICS](r_SVL_QUERY_METRICS.md) e [SVL\$1QUERY\$1METRICS\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_METRICS_SUMMARY.md) agregam os dados nesta visão e apresentam as informações de uma forma mais acessível.
STL\$1QUERY\$1METRICS permanece visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Alguns ou todos os dados nessa tabela também podem ser encontrados na exibição de monitoramento SYS [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender. É recomendável usar a exibição de monitoramento SYS nas consultas.
## Colunas da tabela
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_STL_QUERY_METRICS.html)
## Consulta de exemplo
Para encontrar as consultas com alto nível de tempo de CPU (mais de 1.000 segundos), execute a consulta a seguir.
```
Select query, cpu_time / 1000000 as cpu_seconds
from stl_query_metrics where segment = -1 and cpu_time > 1000000000
order by cpu_time;
query | cpu_seconds
------+------------
25775 | 9540
```
Para encontrar as consultas ativas com uma junção de loop aninhado que retornaram mais de um milhão de linhas, execute a seguinte consulta.
```
select query, rows
from stl_query_metrics
where step_type = 15 and rows > 1000000
order by rows;
query | rows
------+-----------
25775 | 2621562702
```
Para encontrar as consultas ativas cujas execuções duraram mais de 60 segundos e que usaram menos de 10 segundos de tempo de CPU, execute a seguinte consulta.
```
select query, run_time/1000000 as run_time_seconds
from stl_query_metrics
where segment = -1 and run_time > 60000000 and cpu_time < 10000000;
query | run_time_seconds
------+-----------------
25775 | 114
```