O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# STL\$1QUERY
<a name="r_STL_QUERY"></a>

Retorna as informações de execução de uma consulta de banco de dados.

**nota**  
As visualizações STL\$1QUERY e STL\$1QUERYTEXT contêm apenas informações sobre consultas, não outro utilitário e comandos DDL. Para obter uma lista e informações sobre todas as instruções executadas pelo Amazon Redshift, também é possível consultar as visualizações STL\$1DDLTEXT e STL\$1UTILITYTEXT. Para obter uma lista completa de todas as instruções executadas pelo Amazon Redshift, é possível consultar a visualização SVL\$1STATEMENTTEXT.

STL\$1QUERY permanece visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Alguns ou todos os dados nessa tabela também podem ser encontrados na exibição de monitoramento SYS [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md). Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender. É recomendável usar a exibição de monitoramento SYS nas consultas.

Observe que, quando o comprimento do texto da consulta é superior a 4 mil caracteres, STL\$1QUERY exibe somente dados truncados. Para obter o texto completo da consulta, você pode usar UNION no texto da consulta em todas as linhas. 

**nota**  
Para verificar se uma transação que contém a consulta executada foi confirmada com êxito, é necessário realizar uma operação de junção entre as tabelas do sistema e a tabela `sys_transaction_history`. Por exemplo:  

```
SELECT 
    stlq.xid AS transaction_id,
    stlq.query AS query_id,
    TRIM(stlq.querytxt) AS query_text,
    th.status AS transaction_status
FROM 
    stl_query stlq
LEFT JOIN 
    sys_transaction_history th ON stlq.xid = th.transaction_id;
```

## Colunas da tabela
<a name="sub-r_STL_QUERY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_STL_QUERY.html)

## Consultas de exemplo
<a name="r_STL_QUERY-sample-queries"></a>

A consulta a seguir lista as cinco consultas mais recentes.

```
select query, trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
order by query desc limit 5;

query |                                   sqlquery
------+--------------------------------------------------
129 | select query, trim(querytxt) from stl_query order by query;
128 | select node from stv_disk_read_speeds;
127 | select system_status from stv_gui_status
126 | select * from systable_topology order by slice
125 | load global dict registry
(5 rows)
```

A consulta a seguir retorna o tempo decorrido em ordem descendente para as consultas executadas no dia 15 de fevereiro de 2013. 

```
select query, datediff(seconds, starttime, endtime),
trim(querytxt) as sqlquery
from stl_query
where starttime >= '2013-02-15 00:00' and endtime < '2013-02-16 00:00'
order by date_diff desc;

 query | date_diff |  sqlquery
-------+-----------+-------------------------------------------
 55    |       119 | padb_fetch_sample: select count(*) from category
121    |         9 | select * from svl_query_summary;
181    |         6 | select * from svl_query_summary where query in(179,178);
172    |         5 | select * from svl_query_summary where query=148;
...
(189 rows)
```

A consulta a seguir mostra o tempo da fila e o tempo de execução para consultas. Consultas com `concurrency_scaling_status = 1` executadas em um cluster de escalabilidade da simultaneidade. Todas as outras consultas executadas no cluster principal.

```
SELECT w.service_class AS queue
     , q.concurrency_scaling_status
     , COUNT( * ) AS queries
     , SUM( q.aborted )  AS aborted
     , SUM( ROUND( total_queue_time::NUMERIC / 1000000,2 ) ) AS queue_secs
     , SUM( ROUND( total_exec_time::NUMERIC / 1000000,2 ) )  AS exec_secs
FROM stl_query q
     JOIN stl_wlm_query w
          USING (userid,query)
WHERE q.userid > 1
  AND service_class > 5
  AND q.starttime > '2019-03-01 16:38:00'
  AND q.endtime   < '2019-03-01 17:40:00'
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2;
```