O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# STL\$1LIMIT
Analisa as etapas de execução que ocorrem quando uma cláusula LIMIT é usada em uma consulta SELECT.
STL\$1LIMIT permanece visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
**nota**
STL\$1LIMIT contém apenas as consultas executadas nos principais clusters provisionados. Ele não contém consultas executadas em clusters de escalabilidade simultânea ou em namespaces sem servidor. Para acessar os planos de explicação das consultas executadas em clusters principais, clusters de escalabilidade simultânea e namespaces sem servidor, recomendamos usar a visualização de monitoramento SYS [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender.
## Colunas da tabela
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_STL_LIMIT.html)
## Consultas de exemplo
Para gerar uma linha na tabela STL\$1LIMIT, este exemplo primeiro executa a consulta a seguir, com a tabela VENUE usando a cláusula LIMIT.
```
select * from venue
order by 1
limit 10;
```
```
venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats
---------+----------------------------+-----------------+------------+------------
1 | Toyota Park | Bridgeview | IL | 0
2 | Columbus Crew Stadium | Columbus | OH | 0
3 | RFK Stadium | Washington | DC | 0
4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS | 0
5 | Gillette Stadium | Foxborough | MA | 68756
6 | New York Giants Stadium | East Rutherford | NJ | 80242
7 | BMO Field | Toronto | ON | 0
8 | The Home Depot Center | Carson | CA | 0
9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City | CO | 0
10 | Pizza Hut Park | Frisco | TX | 0
(10 rows)
```
Em seguida, execute as seguintes consultas para encontrar o ID de consulta da última consulta que você executou com a tabela VENUE.
```
select max(query)
from stl_query;
```
```
max
--------
127128
(1 row)
```
Opcionalmente, execute a seguinte consulta para verificar se o ID de consulta corresponde à consulta LIMIT que você executou anteriormente.
```
select query, trim(querytxt)
from stl_query
where query=127128;
```
```
query | btrim
--------+------------------------------------------
127128 | select * from venue order by 1 limit 10;
(1 row)
```
Finalmente, execute a seguinte consulta para obter informações sobre a consulta LIMIT da tabela STL\$1LIMIT.
```
select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum
from stl_limit
where query=127128
order by starttime, endtime;
```
```
slice | segment | step | starttime | endtime | tasknum
-------+---------+------+----------------------------+----------------------------+---------
1 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 | 15
0 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 | 15
10000 | 2 | 2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 | 0
(3 rows)
```