

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função RANDOM
<a name="r_RANDOM"></a>

A função RANDOM gera um valor aleatório entre 0,0 (inclusive) e 1,0 (exclusivo). 

## Sintaxe
<a name="r_RANDOM-synopsis"></a>

```
RANDOM()
```

## Tipo de retorno
<a name="r_RANDOM-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## Observações de uso
<a name="r_RANDOM_usage_notes"></a>

A função RANDOM pode ser semeada usando o valor de seed [SET](r_SET.md) TO. Quando semeada, cada fatia computacional gera sua própria sequência pseudoaleatória reproduzível. No entanto, os resultados gerais da consulta não são determinísticos em um ambiente MPP distribuído porque você não pode prever qual fatia processará qual linha. O valor de seed afeta o gerador de números aleatórios em cada nó de computação, mas a distribuição das linhas entre as fatias varia.

## Exemplos
<a name="r_RANDOM-examples"></a>

Para calcular um valor aleatório entre 0 e 99, use o exemplo a seguir. Se o número aleatório é de 0 a 1, essa consulta produz um número aleatório de 0 a 100. 

```
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);

+------+
| int4 |
+------+
|   59 |
+------+
```

Este exemplo usa o comando [SET](r_SET.md) para definir um valor de SEED de forma que RANDOM gere uma sequência previsível de números. 

Para retornar três números inteiros RANDOM sem definir o valor de SEED, use o exemplo a seguir. 

```
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|    6 |
+------+

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   68 |
+------+

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   56 |
+------+
```

Para definir o valor de SEED como `.25` e retornar mais três números RANDOM, use o exemplo a seguir. 

```
SET SEED TO .25;
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   21 |
+------+

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   79 |
+------+

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   12 |
+------+
```

Para redefinir o valor de SEED como `.25` e verificar se RANDOM retorna os mesmos resultados que as três chamadas anteriores, use o exemplo a seguir. 

```
SET SEED TO .25;
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   21 |
+------+

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   79 |
+------+

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
|   12 |
+------+
```

Os exemplos a seguir usam o banco de dados de exemplo de TICKIT. Para obter mais informações, consulte [Banco de dados de exemplo](c_sampledb.md).

Para recuperar uma amostra aleatória uniforme de dez itens da tabela SALES, use o exemplo a seguir.

```
SELECT * 
FROM sales
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 10;

+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission |      saletime       |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
|   45422 |  51114 |     5983 |   24482 |    4369 |   2118 |       1 |       195 |      29.25 | 2008-10-19 05:20:07 |
|   42481 |  47638 |     4573 |    6198 |    6479 |   1987 |       4 |      1140 |        171 | 2008-06-10 09:39:19 |
|   31494 |  34759 |    18895 |    4719 |    7753 |   2090 |       4 |      1024 |      153.6 | 2008-09-21 03:44:26 |
|  119388 | 136685 |    21815 |   41905 |    2071 |   1884 |       1 |       359 |      53.85 | 2008-02-27 10:43:10 |
|  166990 | 225037 |    18529 |    7628 |     746 |   2113 |       1 |      2009 |     301.35 | 2008-10-14 10:07:44 |
|   11146 |  12096 |    42685 |    6619 |    1876 |   2123 |       1 |        29 |       4.35 | 2008-10-24 06:23:54 |
|  148537 | 172056 |    15102 |   11787 |    6122 |   1923 |       2 |       480 |         72 | 2008-04-07 03:58:23 |
|   68945 |  78387 |     7359 |   18323 |    6636 |   1910 |       1 |       457 |      68.55 | 2008-03-25 08:31:03 |
|   52796 |  59576 |     9909 |   15102 |    7958 |   1951 |       1 |       479 |      71.85 | 2008-05-05 02:25:08 |
|   90684 | 103522 |    38052 |   21549 |    7384 |   2117 |       1 |       313 |      46.95 | 2008-10-18 05:43:11 |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
```

Para recuperar uma amostra aleatória de dez itens, mas escolher os itens em proporção aos respectivos preços, use o exemplo a seguir. Por exemplo, um item cujo preço é o dobro de outro tem duas vezes mais probabilidade de aparecer nos resultados de consulta.

```
SELECT * 
FROM sales
ORDER BY -LOG(RANDOM()) / pricepaid
LIMIT 10;

+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission |      saletime       |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
|  158340 | 208208 |    17082 |   42018 |    1211 |   2160 |       4 |      6852 |     1027.8 | 2008-11-30 12:21:43 |
|   53250 |  60069 |    12644 |    7066 |    7942 |   1838 |       4 |      1528 |      229.2 | 2008-01-12 11:24:56 |
|   22929 |  24938 |    47314 |    6503 |     179 |   2000 |       3 |       741 |     111.15 | 2008-06-23 08:04:50 |
|  164980 | 221181 |     1949 |   19670 |    1471 |   1906 |       1 |      1330 |      199.5 | 2008-03-21 07:59:51 |
|  159641 | 211179 |    44897 |   16652 |    7458 |   2128 |       1 |      1019 |     152.85 | 2008-10-29 02:02:15 |
|   73143 |  83439 |     5716 |    5727 |    7314 |   1903 |       1 |       248 |       37.2 | 2008-03-18 11:07:42 |
|   84778 |  96749 |    46608 |   32980 |    3883 |   1999 |       2 |       958 |      143.7 | 2008-06-22 12:13:31 |
|  171096 | 232929 |    43683 |    8536 |    8353 |   1870 |       1 |       929 |     139.35 | 2008-02-13 01:36:36 |
|   74212 |  84697 |    39809 |   15569 |    5525 |   2105 |       2 |       896 |      134.4 | 2008-10-06 11:47:50 |
|  158011 | 207556 |    25399 |   16881 |     232 |   2088 |       2 |      2526 |      378.9 | 2008-09-19 06:00:26 |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
```