O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Cláusula HAVING
<a name="r_HAVING_clause"></a>

A cláusula HAVING aplica uma condição a um conjunto de resultados agrupados intermediários retornados por uma consulta.

## Sintaxe
<a name="r_HAVING_clause-synopsis"></a>

```
[ HAVING condition ]
```

Por exemplo, você pode restringir os resultados de uma função SUM:

```
having sum(pricepaid) >10000
```

A condição HAVING é aplicada depois que todas as condições da cláusula WHERE forem aplicadas e as operações GROUP BY concluídas.

A própria condição leva a mesma forma que qualquer condição da cláusula WHERE.

## Observações de uso
<a name="r_HAVING_clause_usage_notes"></a>
+ Qualquer coluna referida na condição da cláusula HAVING deve ser uma coluna de agrupamento ou uma coluna que faz referência ao resultado de uma função agregada.
+ Em uma cláusula HAVING, você não pode especificar:
  + Número ordinal que se refere a um item na lista de seleção. Somente as cláusulas GROUP BY e ORDER BY aceitam números ordinais.

## Exemplos
<a name="r_HAVING_clause-examples"></a>

A consulta a seguir calcula as vendas de ingressos globais para todos os eventos por nome e depois elimina eventos em que as vendas globais tenham sido menos de \$1 800.000. A condição HAVING é aplicada aos resultados da função agregada na lista de seleção: `sum(pricepaid)`.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(pricepaid) > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```

A consulta a seguir calcula um conjunto de resultados semelhante. Nesse caso, no entanto, a condição HAVING é aplicada a um valor agregado não especificado na lista de seleção: `sum(qtysold)`. Os eventos que não tenham vendido mais de 2.000 ingressos são eliminados dos resultados finais.

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(qtysold) >2000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
Chicago          |  790993.00
Spamalot         |  714307.00
```

A consulta a seguir calcula as vendas de ingressos globais para todos os eventos por nome e depois elimina eventos em que as vendas globais tenham sido menos de \$1 800.000. A condição HAVING é aplicada aos resultados da função agregada na lista de seleção usando o alias `pp` para `sum(pricepaid)`.

```
select eventname, sum(pricepaid) as pp
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having pp > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    pp
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```