O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função EXP
<a name="r_EXP"></a>

A função EXP implementa a função exponencial de uma expressão numérica, ou a base de um logaritmo natural, `e`, elevada à potência da expressão. A função EXP é o inverso de [Função LN](r_LN.md). 

## Sintaxe
<a name="r_EXP-synopsis"></a>

```
EXP(expression)
```

## Argumento
<a name="r_EXP-argument"></a>

 *expressão*   
A expressão de entrada deve ser um tipo de dados `INTEGER`, `DECIMAL` ou `DOUBLE PRECISION`. 

## Tipo de retorno
<a name="r_EXP-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## Exemplo
<a name="r_EXP-example"></a>

Os exemplos a seguir usa o banco de dados de exemplo de TICKIT. Para obter mais informações, consulte [Banco de dados de exemplo](c_sampledb.md).

Use a função EXP para prever as vendas de ingressos com base em um padrão de crescimento contínuo. Neste exemplo, a subconsulta retorna o número de ingressos vendidos em 2008. Esse resultado é multiplicado pelo resultado da função EXP, que especifica uma taxa de crescimento contínuo de 7% por 10 anos. 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;

+-------------------+
|      qty2018      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+
```