O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função DATE\_PART\_YEAR
<a name="r_DATE_PART_YEAR"></a>

A função DATE\_PART\_YEAR Extrai o ano a partir de uma data. 

## Sintaxe
<a name="r_DATE_PART_YEAR-synopsis"></a>

```
DATE_PART_YEAR(date)
```

## Argumento
<a name="r_DATE_PART_YEAR-argument"></a>

 *date*   
Uma coluna de tipo de dados `DATE` ou uma expressão que é avaliada implicitamente como um tipo `DATE`.

## Tipo de retorno
<a name="r_DATE_PART_YEAR-return-type"></a>

INTEGER

## Exemplos
<a name="r_DATE_PART_YEAR-examples"></a>

O exemplo a seguir encontra o ano de um literal da data. 

```
SELECT DATE_PART_YEAR(date '20220502 04:05:06.789');

date_part_year
---------------
2022
```

O exemplo a seguir extrai o ano a partir da coluna CALDATE. Os valores na coluna CALDATE são datas. Para obter mais informações sobre os dados usados nesse exemplo, consulte [Banco de dados de exemplo](c_sampledb.md).

```
select caldate, date_part_year(caldate)
from date
order by
dateid limit 10;

 caldate   | date_part_year
-----------+----------------
2008-01-01 |           2008
2008-01-02 |           2008
2008-01-03 |           2008
2008-01-04 |           2008
2008-01-05 |           2008
2008-01-06 |           2008
2008-01-07 |           2008
2008-01-08 |           2008
2008-01-09 |           2008
2008-01-10 |           2008
(10 rows)
```