O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de funções definidas pelo usuário (UDFs) do Python a partir de 1.º de novembro de 2025. Se quiser usar UDFs do Python, você deve criá-las antes dessa data. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente. Para ter mais informações, consulte a publicação de blog .

Atualizar uma visualização materializada

Este tópico descreve como atualizar os dados em uma visão materializada das tabelas subjacentes.

Quando você cria uma visão materializada, o respectivo conteúdo mostra o estado das relações entre bancos de dados subjacentes (tabelas ou outra visões materializadas) naquele momento. Os dados da visão materializada permanecem inalterados, mesmo quando as aplicações fazem alterações nos dados nas tabelas subjacentes. Para atualizar os dados na visão materializada, você pode usar a instrução REFRESH MATERIALIZED VIEW a qualquer momento para atualizar manualmente as visões materializadas. Ao usar essa instrução, o Amazon Redshift identifica as alterações que ocorreram nas relações básicas e aplica essas alterações à visão materializada.

O Amazon Redshift tem duas estratégias para atualizar uma visão materializada:

Visões materializadas aninhadas

É possível definir uma visão materializada acima de outras visões materializadas. Para atualizar essa visão materializada, você deve usar explicitamente a palavra-chave CASCADE na atualização da visão materializada no nível mais alto. Por exemplo, considere a seguinte estrutura de visão materializada aninhada:

CREATE TABLE t(a INT);
CREATE MATERIALIZED VIEW u AS SELECT * FROM t;
CREATE MATERIALIZED VIEW v AS SELECT * FROM u;
CREATE MATERIALIZED VIEW w AS SELECT * FROM v;

-- w -> v -> u -> t

INSERT INTO t VALUES (1);

Para atualizar a visão w totalmente, há duas opções:

Se a palavra-chave CASCADE não for usada explicitamente, a visão materializada será atualizada no modo RESTRICT, atualizando somente a visão materializada atual. O exemplo a seguir mostra uma mensagem informativa quando você executa REFRESH MATERIALIZED VIEW em uma visão materializada que depende de uma visão materializada desatualizada.

REFRESH MATERIALIZED VIEW w;
INFO:  Materialized view w is already up to date.  However, it depends on another materialized view that is not up to date.

REFRESH MATERIALIZED VIEW w CASCADE;
INFO:  Materialized view w was incrementally updated successfully.

REFRESH MATERIALIZED VIEW v;
INFO: Materialized view v is already up to date. However, it depends on another materialized view that is not up to date.

REFRESH MATERIALIZED VIEW v CASCADE;
INFO: Materialized view v was incrementally updated successfully.

Nos exemplos acima com a opção de atualização em cascata, a visão materializada u é atualizada primeiro, a visão materializada v é atualizada em seguida e a visão materializada w não é atualizada.

O exemplo a seguir mostra como criar um plano de atualização completo para uma visão materializada programaticamente. Para atualizar a visão materializada v, primeiro atualize a visão materializada u. Para atualizar a visão materializada w, primeiro atualize a visão materializada u e, em seguida, a visão materializada v.

WITH RECURSIVE recursive_deps (mv_tgt, lvl, mv_dep) AS
( SELECT trim(name) as mv_tgt, 0 as lvl, trim(ref_name) as mv_dep
  FROM stv_mv_deps
  UNION ALL
  SELECT R.mv_tgt, R.lvl+1 as lvl, trim(S.ref_name) as mv_dep
  FROM stv_mv_deps S, recursive_deps R
  WHERE R.mv_dep = S.name
)

SELECT mv_tgt, mv_dep from recursive_deps
ORDER BY mv_tgt, lvl DESC;

 mv_tgt | mv_dep
--------+--------
 v      | u
 w      | u
 w      | v
(3 rows)

Limitações

O Amazon Redshift não permite a atualização em cascata de visões materializadas com base em outras origens além de:

O Amazon Redshift não oferece suporte à atualização incremental para visões materializadas que são definidas com uma consulta usando os seguintes elementos SQL:

Atualizar automaticamente uma visão materializada

O Amazon Redshift pode atualizar automaticamente as visões materializadas com dados atualizados de suas tabelas base quando as visões materializadas são criadas ou alteradas para ter a opção de atualização automática. O Amazon Redshift atualiza automaticamente as visões materializadas o mais rápido possível após as alterações nas tabelas base.

Para concluir a atualização das visões materializadas mais importantes com impacto mínimo nos workloads ativos em seu cluster, o Amazon Redshift considera vários fatores. Esses fatores incluem a carga atual do sistema, os recursos necessários para atualização, os recursos de cluster disponíveis e a frequência com que as visões materializadas são usadas.

O Amazon Redshift prioriza suas workloads sobre a atualização automática e pode interromper a atualização automática para preservar a performance da workload do usuário. Essa abordagem pode atrasar a atualização de algumas visões materializadas. Em alguns casos, você precisará de um comportamento de atualização mais determinístico para as visões materializadas. Nesse caso, considere usar a atualização manual conforme descrito em REFRESH MATERIALIZED VIEW ou atualização programada usando as operações da API do programador do Amazon Redshift ou o console.

Você pode definir a atualização automática para visões materializadas usando CREATE MATERIALIZED VIEW. Você também pode usar a cláusula AUTO REFRESH para atualizar visões materializadas automaticamente. Para obter mais informações sobre como criar visões materializadas, consulte CREATE MATERIALIZED VIEW. Você pode ativar a atualização automática para uma visualizações materializada atual usando ALTER MATERIALIZED VIEW.

Considere o seguinte ao atualizar visões materializadas: