O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). # Considerações sobre compartilhamento de dados com o AWS Lake Formation no Amazon Redshift Veja a seguir considerações e limitações sobre o compartilhamento de dados do Amazon Redshift com o Lake Formation. Para obter informações sobre considerações e limitações de compartilhamento de dados, consulte [Considerações ao usar o compartilhamento de dados no Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/datashare-considerations.html). Para obter informações sobre as limitações do Lake Formation, consulte [Observações sobre como trabalhar com unidades de compartilhamento de dados do Amazon Redshift no Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/notes-rs-datashare.html). + No momento, não há suporte ao compartilhamento de uma unidade de compartilhamento de dados com o Lake Formation entre regiões. + Se filtros de coluna forem definidos para um usuário em uma relação compartilhada, a execução de uma operação `SELECT *` retornará somente as colunas às quais o usuário tem acesso. + Não há suporte para filtros de célula do Lake Formation. + Se você criou e compartilhou uma visão e suas tabelas com o Lake Formation, pode configurar filtros para gerenciar o acesso às tabelas. O Amazon Redshift aplica políticas definidas pelo Lake Formation quando usuários do cluster consumidor acessam objetos compartilhados. Quando um usuário acessa uma visão compartilhada com o Lake Formation, o Redshift aplica somente as políticas do Lake Formation definidas na visão, ignorando as definidas nas tabelas contidas na visão. No entanto, quando os usuários acessam diretamente a tabela, o Redshift aplica as políticas do Lake Formation definidas na tabela. + Você não poderá criar visões materializadas no consumidor com base em uma tabela compartilhada se a tabela tiver filtros do Lake Formation configurados. + O administrador do Lake Formation deve ter as permissões de [administrador do data lake](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/getting-started-setup.html#create-data-lake-admin) e as [permissões necessárias para aceitar uma unidade de compartilhamento de dados](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/redshift-ds-prereqs.html). + O cluster produtor e consumidor deve ser um cluster RA3 com a versão de cluster mais recente do Amazon Redshift ou um grupo de trabalho de tecnologia sem servidor para compartilhar unidades de compartilhamento de dados via Lake Formation. + Os clusters de produtor e de consumidor devem ser criptografados. + As políticas de controle de acesso no nível da linha e da coluna do Redshift implementadas no cluster produtor ou no grupo de trabalho são ignoradas quando a unidade de compartilhamento de dados é compartilhada com o Lake Formation. O administrador do Lake Formation deve configurar essas políticas no Lake Formation. O administrador do cluster produtor ou do grupo de trabalho pode desativar o RLS de uma tabela usando o comando [ALTER TABLE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_TABLE.html). + O compartilhamento de unidades de compartilhamento de dados via Lake Formation só está disponível para usuários que têm acesso tanto ao Redshift quanto ao Lake Formation.