O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a publicação de blog
Configuração do usuário federado
Com as permissões federadas do Amazon Redshift, os usuários autenticados com as credenciais do IAM ou do Centro de Identidade do IAM (IdC) podem ter uma experiência consistente em todos os seus warehouses do Amazon Redshift.
Quando um usuário se conecta a qualquer cluster do Redshift, seus parâmetros de configuração, como formato de data, caminho de pesquisa e preferências de fuso horário, são aplicados automaticamente à sessão. Isso garante que a mesma experiência do usuário seja mantida em todos os clusters, sem a necessidade de reconfiguração manual, proporcionando uma experiência perfeita e personalizada.
Exemplo
Pense em Alex, um analista de dados que configurou seu formato de data e fuso horário preferidos em seu banco de dados principal do Redshift. Quando Alex executa consultas lá, todos os valores de data aparecem no formato preferido.
Agora, quando Alex se conecta a um banco de dados compartilhado ou montado automaticamente em outro warehouse do Redshift, essas mesmas preferências são aplicadas de forma consistente. Alex vê os resultados no mesmo formato de data e fuso horário, garantindo uma experiência consistente em todos os ambientes.
Configurações de usuário que são consistentes em todos os warehouses do Amazon Redshift
As seguintes configurações em nível de usuário são sincronizadas automaticamente nos clusters do Redshift para usuários autenticados com credenciais do IAM ou do Centro de Identidade do AWS IAM (IdC):
Gerenciamento de conexão e configuração
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Ao se conectar ao Amazon Redshift usando o JDBC, algumas configurações em nível de sessão também podem ser aplicadas automaticamente. Para acessar mais detalhes, consulte , verifique a documentação sobre configuração em nível de sessão.
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Os usuários também podem definir configurações persistentes em nível de usuário usando o ALTER USER.