O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de funções definidas pelo usuário (UDFs) do Python a partir de 1.º de novembro de 2025. Se quiser usar UDFs do Python, você deve criá-las antes dessa data. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente. Para ter mais informações, consulte a publicação de blog
Considerações sobre compartilhamento de dados no Amazon Redshift
Com o compartilhamento de dados do Amazon Redshift, você pode compartilhar com segurança o acesso de leitura a dados em tempo real em clusters do Amazon Redshift, grupos de trabalho, Contas da AWS e Regiões da AWS sem mover ou copiar manualmente os dados. Anteriormente, objetos em unidades de compartilhamento de dados eram somente leitura em todas as circunstâncias. A gravação em um objeto em uma unidade de compartilhamento de dados é um novo recurso. Os objetos em unidades de compartilhamento de dados só são habilitados para gravação quando um produtor concede especificamente privilégios de gravação, como INSERT ou CREATE, em objetos na unidade de compartilhamento de dados. Além disso, para o compartilhamento entre contas, um produtor precisa autorizar a unidade de compartilhamento de dados para gravações e o consumidor deve associar clusters e grupos de trabalho específicos para gravações.
Esta seção aborda considerações quando se trabalha com compartilhamento de dados no Amazon Redshift.
Tópicos
Considerações gerais sobre compartilhamento de dados no Amazon Redshift
Considerações sobre leituras e gravações de compartilhamento de dados no Amazon Redshift
Considerações sobre compartilhamento de dados com tabelas de data lake no Amazon Redshift
Considerações sobre compartilhamento de dados com o AWS Lake Formation no Amazon Redshift
Considerações sobre compartilhamento de dados com o AWS Data Exchange no Amazon Redshift
Permissões que você pode conceder a unidades de compartilhamento de dados
Instruções SQL aceitas para gravações de compartilhamento de dados em consumidores
Instruções SQL não aceitas para gravações de compartilhamento de dados em consumidores