O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Práticas recomendadas do Amazon Redshift para carregamento de dados
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O carregamento de conjuntos de dados muito grandes pode levar tempo e consumir muitos recursos de computação. A forma como seus dados são carregados também pode afetar a performance da consulta. Esta seção apresenta as melhores práticas para carregar dados com eficiência usando comandos COPY, inserções em massa e tabelas de preparação. 

**Topics**
+ [Saiba como carregar dados com um tutorial](c_best-practices-loading-take-loading-data-tutorial.md)
+ [Uso de um comando COPY para carregar dados](c_best-practices-use-copy.md)
+ [Uso de um único comando COPY para carregar a partir de vários arquivos](c_best-practices-single-copy-command.md)
+ [Carregar arquivos de dados](c_best-practices-use-multiple-files.md)
+ [Compactar arquivos de dados](c_best-practices-compress-data-files.md)
+ [Verificação de arquivos de dados antes de depois de um carregamento](c_best-practices-verifying-data-files.md)
+ [Uso de uma inserção de múltiplas linhas](c_best-practices-multi-row-inserts.md)
+ [Uso de uma inserção em massa](c_best-practices-bulk-inserts.md)
+ [Carregamento de dados por ordem de chave de classificação](c_best-practices-sort-key-order.md)
+ [Carregamento de dados em blocos sequenciais](c_best-practices-load-data-in-sequential-blocks.md)
+ [Uso de tabelas de séries temporais](c_best-practices-time-series-tables.md)
+ [Agendamento em torno de janelas de manutenção](c_best-practices-avoid-maintenance.md)