O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Exemplos de consultas UNION ALL
<a name="c_example_unionall_query"></a>

O exemplo a seguir usa um operador UNION ALL porque se forem encontradas linhas duplicadas, elas devem ser mantidas no resultado. Para uma série específica de IDs de evento, a consulta retorna 0 ou mais linhas para cada venda associada a cada evento, e 0 ou 1 linha para cada lista desse evento. Os IDs de evento são exclusivos para cada linha nas tabelas LISTING e EVENT, mas pode haver várias vendas para a mesma combinação de IDs de evento e de lista na tabela SALES.

A terceira coluna no conjunto de resultados identifica a origem da linha. Se vier da tabela SALES, “Yes” é marcado na coluna SALESROW. (SALESROW é um alias para SALES.LISTID.) Se a linha vier da tabela LISTING, “No” é marcado na coluna SALESROW.

Nesse caso, o conjunto de resultados consiste em três linhas de vendas para a lista 500, evento 7787. Em outras palavras, três transações diferentes ocorreram para essa combinação de lista e evento. Outras duas listas, 501 e 502, não produziram vendas. Dessa forma, a única linha que a consulta produz para esses IDs de lista vem de tabela LISTING (SALESROW = "No").

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union all
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(6 rows)
```

Se você executar a mesma consulta sem a palavra-chave ALL, o resultado manterá somente uma das transações de vendas. 

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(4 rows)
```