O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Exemplos de consultas UNION
<a name="c_example_union_query"></a>

Na consulta UNION a seguir, as linhas na tabela SALES são mescladas com as linhas na tabela LISTING. Três colunas compatíveis de cada tabela são selecionadas. Nesse caso, as colunas correspondentes têm os mesmos nomes e tipos de dados. 

O conjunto de resultados finais é classificado pela primeira coluna na tabela LISTING e limitado a 5 linhas com o valor de LISTID mais alto. 

```
select listid, sellerid, eventid from listing
union select listid, sellerid, eventid from sales
order by listid, sellerid, eventid desc limit 5;

listid | sellerid | eventid
--------+----------+---------
1 |    36861 |    7872
2 |    16002 |    4806
3 |    21461 |    4256
4 |     8117 |    4337
5 |     1616 |    8647
(5 rows)
```

O exemplo a seguir mostra como você pode adicionar um valor literal de saída de uma consulta UNION para ver qual expressão de consulta produziu cada linha no conjunto de resultados. A consulta identifica linhas da primeira expressão de consulta como “B” (para compradores) e linhas da segunda expressão de consulta como “S” (para vendedores). 

A consulta identifica compradores e vendedores para as transações de ingressos que custem \$110.000 ou mais. A única diferença entre as duas expressões de consulta em ambos os lados do operador UNION é a coluna de junção para a tabela SALES. 

```
select listid, lastname, firstname, username,
pricepaid as price, 'S' as buyorsell
from sales, users
where sales.sellerid=users.userid
and pricepaid >=10000
union
select listid, lastname, firstname, username, pricepaid,
'B' as buyorsell
from sales, users
where sales.buyerid=users.userid
and pricepaid >=10000
order by 1, 2, 3, 4, 5;

listid | lastname | firstname | username |   price   | buyorsell
--------+----------+-----------+----------+-----------+-----------
209658 | Lamb     | Colette   | VOR15LYI |  10000.00 | B
209658 | West     | Kato      | ELU81XAA |  10000.00 | S
212395 | Greer    | Harlan    | GXO71KOC |  12624.00 | S
212395 | Perry    | Cora      | YWR73YNZ |  12624.00 | B
215156 | Banks    | Patrick   | ZNQ69CLT |  10000.00 | S
215156 | Hayden   | Malachi   | BBG56AKU |  10000.00 | B
(6 rows)
```

O exemplo a seguir usa um operador UNION ALL porque se forem encontradas linhas duplicadas, elas devem ser mantidas no resultado. Para uma série específica de IDs de evento, a consulta retorna 0 ou mais linhas para cada venda associada a cada evento, e 0 ou 1 linha para cada lista desse evento. Os IDs de evento são exclusivos para cada linha nas tabelas LISTING e EVENT, mas pode haver várias vendas para a mesma combinação de IDs de evento e de lista na tabela SALES. 

A terceira coluna no conjunto de resultados identifica a origem da linha. Se vier da tabela SALES, “Yes” é marcado na coluna SALESROW. (SALESROW é um alias para SALES.LISTID.) Se a linha vier da tabela LISTING, “No” é marcado na coluna SALESROW. 

Nesse caso, o conjunto de resultados consiste em três linhas de vendas para a lista 500, evento 7787. Em outras palavras, três transações diferentes ocorreram para essa combinação de lista e evento. Outras duas listas, 501 e 502, não produziram vendas. Dessa forma, a única linha que a consulta produz para esses IDs de lista vem de tabela LISTING (SALESROW = "No"). 

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union all
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(6 rows)
```

Se você executar a mesma consulta sem a palavra-chave ALL, o resultado manterá somente uma das transações de vendas. 

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(4 rows)
```