

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Analisar o resumo da consulta
<a name="c-analyzing-the-query-summary"></a>

Para obter as etapas de exclusão e estatísticas com mais detalhes do que no plano de consulta que [EXPLAIN](r_EXPLAIN.md) produz, use as exibições de sistema [SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md) e [SVL\$1QUERY\$1REPORT](r_SVL_QUERY_REPORT.md).

SVL\$1QUERY\$1SUMMARY fornece estatísticas da consulta por fluxo. Você pode usar as informações fornecidas para identificar problemas com etapas caras, etapas longas e etapas que gravam no disco. 

A exibição de sistema SVL\$1QUERY\$1REPORT permite que você visualize informações similares às informações de SVL\$1QUERY\$1SUMMARY, mas somente por fatia do nó de computação em vez de por fluxo. Você pode usar informações do nível de fatia para detectar a distribuição desigual de dados no cluster (também conhecida como desvio da distribuição de dados), o que força alguns nós a trabalhar mais do que outros e prejudica a performance da consulta.

**Topics**
+ [Usar a visualização SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](using-SVL-Query-Summary.md)
+ [como usar a visualização SVL\$1QUERY\$1REPORT](using-SVL-Query-Report.md)
+ [Mapeamento do plano de consulta para o resumo da consulta](query-plan-summary-map.md)