O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função ARRAYS\$1OVERLAP
<a name="arrays_overlap"></a>

Verifica se duas matrizes têm algum elemento em comum. Exibirá TRUE se as matrizes compartilharem pelo menos um elemento ou FALSE se não houver elementos em comum. A função é à prova de NULL, o que significa que os NULLs são tratados como objetos conhecidos.

## Sintaxe
<a name="arrays_overlap-syntax"></a>

```
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
```

## Argumentos
<a name="arrays_overlap-arguments"></a>

 *array1*   
Uma expressão SUPER que especifica uma matriz.

 *array2*   
Uma expressão SUPER que especifica uma matriz.

## Tipo de retorno
<a name="arrays_overlap-return-type"></a>

A função ARRAYS\$1OVERLAP exibe um tipo booliano.

## Exemplo
<a name="arrays_overlap-example"></a>

Os exemplos a seguir mostram a função ARRAY\$1OVERLAP.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

Os exemplos a seguir mostram que os NULLs são tratados como elementos válidos.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

## Consulte também
<a name="arrays_overlap-see-also"></a>
+ [Função ARRAY\$1INTERSECTION](array_intersection.md)
+ [Função ARRAY\$1CONTAINS](array_contains.md)
+ [Função ARRAY\$1EXCEPT](array_except.md)