

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY"></a>

**nota**  
O JSON\$1PARSE e suas funções associadas analisam os valores JSON como SUPER, que o Amazon Redshift analisa com maior eficiência do que o VARCHAR.   
 Em vez de usar IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY, recomendamos que você analise suas strings JSON usando o [Função JSON\$1PARSE](JSON_PARSE.md) para ter um valor SUPER. Depois, use a função [Função IS\$1ARRAY](r_is_array.md) para confirmar se a matriz está formada corretamente. 

A função IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY valida um array JSON. A função retornará um valor booliano `true`, se a matriz tiver um formato JSON válido, ou `false`, se a matriz for inválida. Para validar uma string JSON, use [Função IS\$1VALID\$1JSON](IS_VALID_JSON.md)

Para obter mais informações, consulte [Funções JSON](json-functions.md). 

## Sintaxe
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array') 
```

## Argumentos
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-arguments"></a>

 *json\$1array*  
Uma string ou uma expressão que retorna uma matriz JSON.

## Tipo de retorno
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-return"></a>

`BOOLEAN`

## Exemplos
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-examples"></a>

Para criar uma tabela e inserir strings JSON para fins de teste, use o exemplo a seguir.

```
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR);

-- Insert valid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('[]'), 
('["a","b"]'), 
('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]');

-- Insert invalid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('{"a":1}'),
('a'),
('[1,2,]');
```

Para validar as strings no exemplo anterior, use o exemplo a seguir.

```
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) 
FROM test_json_arrays ORDER BY id;

+------------------------------+---------------------+
|         json_arrays          | is_valid_json_array |
+------------------------------+---------------------+
| []                           | true                |
| ["a","b"]                    | true                |
| ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true                |
| {"a":1}                      | false               |
| a                            | false               |
| [1,2,]                       | false               |
+------------------------------+---------------------+
```