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Códigos de erro de ingestão do SPICE

A lista a seguir de códigos de erros e descrições pode ajudar você a entender e solucionar problemas com ingestões de dados no SPICE.

Códigos de erro para linhas ignoradas

A lista a seguir de códigos de erros e descrições pode ajudar você a entender e solucionar problemas com linhas ignoradas.

ARITHMETIC_EXCEPTION: ocorreu uma exceção aritmética no processamento de um valor.

ENCODING_EXCEPTION: ocorreu uma exceção desconhecida na conversão e na codificação de dados no SPICE.

OPENSEARCH_CURSOR_NOT_ENABLED — O OpenSearch domínio não tem cursores SQL habilitados (). "opendistro.sql.cursor.enabled" : "true" Para obter mais informações, consulte Autorizando conexões com o Amazon Service OpenSearch .

INCORRECT_FIELD_COUNT: uma ou mais linhas têm campos em excesso. Certifique-se de que o número de campos em cada linha corresponda ao número de campos definido no esquema.

INCORRECT_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD_COUNT — A saída do AI tem um número inesperado de campos. SageMaker

INDEX_OUT_OF_BOUNDS: o sistema solicitou um índice que não é válido para a matriz ou lista que está sendo processada.

MALFORMED_DATE: um valor em um campo não pode ser transformado em uma data válida. Por exemplo, se você tentar converter um campo que contém um valor como "sale date" ou "month-1", a ação gerará um erro de data malformada. Para corrigir esse erro, remova valores sem data da sua fonte de dados. Verifique se você não está importando um arquivo com um cabeçalho de coluna misturado com os dados. Se sua string contiver uma data ou hora não convertida, consulte Como usar datas incompatíveis ou personalizadas.

MISSING_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD — Um campo na saída do AI está inesperadamente vazio. SageMaker

NUMBER_BITWIDTH_TOO_LARGE: um valor numérico excede o tamanho suportado pelo SPICE. Por exemplo, seu valor numérico tem mais de 19 dígitos, que é o tamanho de um tipo de dados bigint. Para uma sequência numérica longa que não seja um valor matemático, use um tipo de dados string.

NUMBER_PARSE_FAILURE: um valor em um campo numérico não é um número. Por exemplo, um campo com um tipo de dados int contém uma string ou um dado flutuante.

SAGEMAKER_OUTPUT_COLUMN_TYPE_MISMATCH — O tipo de dados definido no esquema de IA não corresponde ao tipo de dados recebido da IA. SageMaker SageMaker

STRING_TRUNCATION: uma string está sendo truncada pelo SPICE. As strings são truncadas nos casos em que o comprimento da string excede a cota do SPICE. Para obter mais informações sobre o SPICE, consulte Importar de dados para o SPICE. Para obter mais informações sobre cotas, consulte Service Quotas.

INDEFINIDO: ocorreu um erro desconhecido durante a ingestão de dados.

UNSUPPORTED_DATE_VALUE: um campo de data contém uma data em um formato compatível, mas não em um intervalo de datas compatível, por exemplo, “31/12/1399” ou “1/1/10000”. Para obter mais informações, consulte Como usar datas incompatíveis ou personalizadas.

Códigos de erro durante a importação de dados

Para trabalhos de importação e atualização de dados que falham, o Quick Sight fornece um código de erro indicando o que causou a falha. A lista a seguir de códigos de erros e descrições pode ajudar você a entender e solucionar problemas com ingestões de dados no SPICE.

ACCOUNT_CAPACITY_LIMIT_EXCEEDED: esses dados excedem sua capacidade atual do SPICE. Adquira mais capacidade no SPICE ou limpe os dados existentes no SPICE e tente essa ingestão novamente.

CONNECTION_FAILURE — O Amazon Quick Sight não consegue se conectar à sua fonte de dados. Verifique as configurações de conexão da fonte de dados e tente novamente.

CUSTOMER_ERROR: ocorreu um problema na análise dos dados. Se isso persistir, entre em contato com o suporte técnico do Amazon Quick Sight.

DATA_SET_DELETED: a fonte de dados ou o conjunto de dados foi excluído ou ficou indisponível durante a ingestão.

DATA_SET_SIZE_LIMIT_EXCEEDED: esse conjunto de dados excede o tamanho máximo permitido para o conjunto de dados do SPICE. Use filtros para reduzir o tamanho do conjunto de dados e tente novamente. Para obter informações sobre cotas do SPICE, consulte Cotas de fonte de dados.

DATA_SOURCE_AUTH_FAILED: falha na autenticação da fonte de dados. Verifique suas credenciais e use a opção Editar fonte de dados para substituir as credenciais expiradas.

DATA_SOURCE_CONNECTION_FAILED: falha na conexão da fonte de dados. Verifique o URL e tente novamente. Se o erro persistir, entre em contato com o administrador da fonte de dados para obter assistência.

DATA_SOURCE_NOT_FOUND: nenhuma fonte de dados encontrada. Verifique suas fontes de dados do Amazon Quick Sight.

DATA_TOLERANCE_EXCEPTION :há muitas linhas inválidas. O Amazon Quick Sight atingiu a cota de linhas que ele pode pular e continuar consumindo. Verifique seus dados e tente novamente.

FAILURE_TO_ASSUME_ROLE — O Amazon Quick Sight não conseguiu assumir a função correta (IAM). AWS Identity and Access Management Verifique as políticas do Amazon Quick Sight-service-role no console do IAM.

FAILURE_TO_PROCESS_JSON_FILE — O Amazon Quick Sight não conseguiu analisar um arquivo de manifesto como JSON válido.

IAM_ROLE_NOT_AVAILABLE — O Amazon Quick Sight não tem permissão para acessar a fonte de dados. Para gerenciar as permissões do Amazon Quick Sight em AWS recursos, acesse a página Segurança e permissões na opção Gerenciar o Amazon Quick Sight como administrador.

INGESTION_CANCELED: a ingestão foi cancelada pelo usuário.

INGESTION_SUPERSEDED: essa ingestão foi substituída por outro fluxo de trabalho. Isso acontece quando uma nova ingestão é criada enquanto outra ainda está em andamento. Evite editar manualmente o conjunto de dados várias vezes em um curto período, porque cada edição manual cria uma nova ingestão que vai substituir e encerrar a ingestão anterior.

INTERNAL_SERVICE_ERROR: ocorreu um erro interno de serviço.

INVALID_DATA_SOURCE_CONFIG: valores inválidos constam das configurações de conexão. Verifique os detalhes da conexão e tente novamente.

INVALID_DATAPREP_SYNTAX: sua expressão de campo calculada contém sintaxe inválida. Corrija a sintaxe e tente novamente.

INVALID_DATE_FORMAT: consta um formato de data inválido.

IOT_DATA_SET_FILE_EMPTY — Nenhum dado do Analytics foi encontrado. AWS IoT Verifique sua conta e tente novamente.

IOT_FILE_NOT_FOUND — Um arquivo do Analytics indicado não foi encontrado. AWS IoT Verifique sua conta e tente novamente.

OAUTH_TOKEN_FAILURE: as credenciais para a fonte de dados expiraram. Renove suas credenciais e tente novamente essa ingestão.

PASSWORD_AUTHENTICATION_FAILURE: constam credenciais incorretas para uma fonte de dados. Atualize suas credenciais de fonte de dados e tente novamente essa ingestão.

PERMISSION_DENIED: o acesso aos recursos solicitados foi negado pela fonte de dados. Solicite permissões do administrador do banco de dados ou garanta que a permissão adequada tenha sido concedida ao Amazon Quick Sight antes de tentar novamente.

QUERY_TIMEOUT: uma consulta à fonte de dados atingiu o tempo limite na espera por uma resposta. Verifique os logs da fonte de dados e tente novamente.

ROW_SIZE_LIMIT_EXCEEDED: a cota máxima do tamanho da linha foi excedida.

S3_FILE_INACCESSIBLE: não foi possível realizar a conexão com um bucket do S3. Certifique-se de conceder ao Amazon Quick Sight e aos usuários as permissões necessárias antes de se conectar ao bucket do S3.

S3_MANIFEST_ERROR: não foi possível realizar a conexão aos dados do S3. Verifique se o arquivo manifesto do S3 é válido. Verifique também o acesso aos dados do S3. Tanto o Amazon Quick Sight quanto o usuário do Amazon Quick Sight precisam de permissões para se conectar aos dados do S3.

S3_UPLOADED_FILE_DELETED: o arquivo ou arquivos para a ingestão foram excluídos (entre ingestões). Verifique o bucket do S3 e tente novamente.

SOURCE_ API_LIMIT _EXCEEDED_FAILURE — Essa ingestão excede a cota da API para essa fonte de dados. Entre em contato com o administrador da fonte de dados para obter assistência.

SOURCE_RESOURCE_LIMIT_EXCEEDED: uma consulta SQL excede a cota de recursos da fonte de dados. Exemplos de recursos envolvidos podem incluir a cota de consultas simultâneas, a cota de conexões e recursos de servidor físico. Entre em contato com o administrador da fonte de dados para obter assistência.

SPICE_TABLE_NOT_FOUND — Uma fonte de dados ou um conjunto de dados do Amazon Quick Sight foi excluído ou ficou indisponível durante a ingestão. Verifique seu conjunto de dados no Amazon Quick Sight e tente novamente. Para obter mais informações, consulte Solução de problemas de erros de linhas ignoradas.

SQL_EXCEPTION: ocorreu um erro geral do SQL. Esse erro pode ter como causa tempos de espera de consulta, limites de recursos, alterações inesperadas de linguagem de definição de dados (DDL) antes ou durante uma consulta e outros erros de banco de dados. Verifique as configurações do banco de dados e a consulta, e tente novamente.

SQL_INVALID_PARAMETER_VALUE: consta um parâmetro inválido do SQL. Verifique o SQL e tente novamente.

SQL_NUMERIC_OVERFLOW — O Amazon Quick Sight encontrou uma exceção numérica. out-of-range Verifique os valores relacionados e as colunas calculadas, e tente novamente.

SQL_SCHEMA_MISMATCH_ERROR — O esquema da fonte de dados não corresponde ao conjunto de dados do Amazon Quick Sight. Atualize sua definição de conjunto de dados do Amazon Quick Sight.

SQL_TABLE_NOT_FOUND — O Amazon Quick Sight não consegue encontrar a tabela na fonte de dados. Verifique a tabela especificada no conjunto de dados ou no SQL personalizado e tente novamente.

SSL_CERTIFICATE_VALIDATION_FAILURE — O Amazon Quick Sight não pode validar o certificado Secure Sockets Layer (SSL) em seu servidor de banco de dados. Verifique o status do SSL nesse servidor com o administrador do banco de dados e tente novamente.

UNRESOLVABLE_HOST — O Amazon Quick Sight não consegue resolver o nome do host da fonte de dados. Verifique o nome do host da fonte de dados e tente novamente.

UNROUTABLE_HOST — O Amazon Quick Sight não consegue acessar sua fonte de dados porque ela está dentro de uma rede privada. Certifique-se de que sua conexão VPC privada esteja configurada corretamente na Enterprise Edition ou permita que os intervalos de endereços IP do Amazon Quick Sight permitam a conectividade com a Standard Edition.