Componentes da experiência de preparação de dados - Amazon Quick Suite

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Componentes da experiência de preparação de dados

A experiência de preparação de dados do Amazon Quick Sight tem os seguintes componentes principais.

Fluxo de trabalho

Um fluxo de trabalho na experiência de preparação de dados do Quick Sight representa uma série sequencial de etapas de transformação de dados que orientam seu conjunto de dados do estado bruto até um formato pronto para análise. Esses fluxos de trabalho são projetados para serem reutilizados, permitindo que os analistas aproveitem e desenvolvam o trabalho existente, mantendo padrões consistentes de transformação de dados em toda a organização.

Embora os fluxos de trabalho possam acomodar vários caminhos por meio de várias entradas ou por meio de divergência (detalhados nas seções subsequentes), eles devem, em última análise, convergir em uma única tabela de saída. Essa estrutura unificada garante a consistência dos dados e recursos de análise simplificados.

Transformação

Uma transformação é uma operação específica de manipulação de dados que altera a estrutura, o formato ou o conteúdo dos seus dados. A experiência de preparação de dados do Quick Sight oferece vários tipos de transformação, incluindo unir, filtrar, agregar, dinamizar, desdinamizar, acrescentar e colunas calculadas. Cada tipo de transformação tem um propósito distinto ao remodelar seus dados para atender aos requisitos analíticos. Essas transformações são implementadas como etapas individuais em seu fluxo de trabalho.

Etapa

Uma etapa é uma coleção de transformações homogêneas do mesmo tipo aplicadas em seu fluxo de trabalho. Cada etapa contém uma ou mais operações relacionadas da mesma categoria de transformação. Por exemplo, uma etapa Renomear pode incluir várias operações de renomeação de colunas e uma etapa de Filtro pode conter várias condições de filtragem, todas gerenciadas como uma única unidade em seu fluxo de trabalho.

A maioria das etapas pode incluir várias operações, com duas exceções notáveis: as etapas Unir e Anexar estão limitadas a duas tabelas de entrada por etapa. Para unir ou acrescentar mais de duas tabelas, você pode criar etapas adicionais de junção ou anexação em sequência.

As etapas são exibidas em ordem, com cada etapa baseada nos resultados das etapas anteriores, permitindo que você acompanhe a transformação progressiva de seus dados. Para renomear ou excluir uma etapa, selecione-a e escolha o menu de três pontos.

Conector

O conector vincula duas etapas com uma seta indicando a direção do fluxo de trabalho. Você pode excluir um conector selecionando-o e pressionando a tecla delete. Para adicionar uma etapa entre duas etapas existentes, basta excluir o conector, adicionar a nova etapa e reconectar as etapas arrastando o mouse entre elas.

Painel de configuração

O painel Configuração é a área interativa na qual você define parâmetros e configurações para uma etapa selecionada. Quando você seleciona uma etapa em seu fluxo de trabalho, esse painel exibe opções relevantes para esse tipo de transformação específico. Por exemplo, ao configurar uma etapa de união, você pode selecionar o tipo de união, as colunas correspondentes e outras configurações específicas da união. A point-and-click interface do painel Configuração elimina a necessidade de conhecimento de SQL.

Painel de pré-visualização

O painel de visualização exibe uma amostra em tempo real dos seus dados conforme eles aparecem após a aplicação da etapa de transformação atual. Esse feedback visual imediato ajuda você a verificar se cada transformação produz os resultados esperados antes de prosseguir para a próxima etapa. O painel de visualização é atualizado dinamicamente à medida que você modifica as configurações das etapas, permitindo o refinamento iterativo das transformações de dados com confiança.

Esses componentes trabalham juntos para criar uma experiência intuitiva e visual de preparação de dados que torna as transformações de dados complexas acessíveis aos usuários corporativos sem a necessidade de conhecimento técnico.