Como criar uma fonte de dados e um conjunto de dados usando fontes de SaaS - Amazon Quick Suite

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Como criar uma fonte de dados e um conjunto de dados usando fontes de SaaS

Para analisar e gerar relatórios sobre dados de aplicativos de software como serviço (SaaS), você pode usar conectores SaaS para acessar seus dados diretamente do Quick Sight. Os conectores SaaS simplificam o acesso a fontes de aplicações de terceiros usando o OAuth, sem a necessidade de exportar os dados para um armazenamento de dados intermediário.

Você pode usar instâncias baseadas em nuvem ou em servidor de um aplicativo de SaaS. Para se conectar a um aplicativo SaaS em execução na sua rede corporativa, certifique-se de que o Quick Sight possa acessar o nome do Sistema de Nomes de Domínio (DNS) do aplicativo pela rede. Se o Quick Sight não conseguir acessar o aplicativo SaaS, ele gerará um erro de host desconhecido.

Veja alguns exemplos de como usar os dados de SaaS:

  • As equipes de engenharia que usam o Jira para rastrear problemas e erros podem relatar a eficiência do desenvolvedor e o burndown do erro.

  • As organizações de marketing podem integrar o Quick Sight com o Adobe Analytics para criar painéis consolidados para visualizar seus dados de marketing on-line e na web.

Use o procedimento a seguir para criar uma fonte de dados e um conjunto de dados conectando-se a fontes disponíveis por meio do software como serviço (SaaS). Neste procedimento, usamos uma conexão com GitHub como exemplo. Outras fontes de dados de SaaS seguem o mesmo processo, embora as telas, principalmente as telas de SaaS, possam parecer diferentes.

Para criar uma fonte de dados e um conjunto de dados conectando-se às fontes por meio de SaaS

  1. Na página inicial do Quick Suite, escolha Dados.

  2. Na página Dados, escolha Criar e, em seguida, escolha Novo conjunto de dados.

  3. Escolha o ícone que representa a fonte SaaS que você deseja usar. Por exemplo, você pode escolher o Adobe Analytics ou GitHub.

    Para fontes que usam o OAuth, o conector leva você ao site SaaS para autorizar a conexão antes que você possa criar a fonte de dados.

  4. Escolha um nome para a fonte de dados e insira-o. Se houver mais prompts na tela, insira as informações apropriadas. Em seguida, selecione Create data source (Criar fonte de dados).

  5. Se você for solicitado a fazer isso, insira as credenciais na página de login de SaaS.

  6. Quando solicitado, autorize a conexão entre sua fonte de dados SaaS e o Quick Sight.

    O exemplo a seguir mostra a autorização do Quick Sight para acessar a GitHub conta da documentação do Quick Sight.

    nota

    A documentação do Quick Sight agora está disponível em GitHub. Se quiser fazer alterações neste guia do usuário, você pode usá-lo GitHub para editá-lo diretamente.

    (Opcional) Se sua conta SaaS fizer parte de uma conta organizacional, talvez você precise solicitar acesso à organização como parte da autorização do Quick Sight. Se quiser fazer isso, siga as instruções na tela do SaaS e escolha autorizar o Quick Sight.

  7. Após a conclusão da autorização, escolha uma tabela ou objeto para se conectar. Em seguida, escolha Selecionar.

  8. Na tela Concluir criação do conjunto de dados, escolha uma das seguintes opções:

    • Para salvar a fonte de dados e o conjunto de dados, escolha Editar ou visualizar dados. Em seguida, escolha Save (Salvar) na barra de menu superior.

    • Para criar um conjunto de dados e uma análise usando os dados da forma como se encontram, escolha Visualizar. Essa opção salva automaticamente a fonte de dados e o conjunto de dados.

      Você também pode escolher Edit/Preview data (Editar/visualizar dados) para preparar os dados antes da criação de uma análise. Isso abre a tela de preparação de dados. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte Preparar exemplos de conjuntos de dados.

As limitações a seguir aplicam-se:

  • A fonte SaaS deve oferecer suporte às operações da API REST para que o Quick Sight se conecte a ela.

  • Se estiver se conectando ao Jira, o URL deverá ser um endereço público.

  • Se você não tiver capacidade do SPICE suficiente, escolha Edit/Preview data. Na tela de preparação de dados, você pode remover campos do conjunto de dados para diminuir seu tamanho ou aplicar um filtro que reduza o número de linhas retornadas. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte Preparar exemplos de conjuntos de dados.