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Fontes de contexto e melhores práticas do agente de chat

Ao criar agentes de bate-papo personalizados no Amazon Quick Suite, você tem várias opções para influenciar o comportamento do agente de bate-papo e estruturar os fluxos de trabalho do agente de bate-papo. A maneira como você configura o contexto e as instruções do agente de bate-papo afeta significativamente o desempenho e a resposta do agente de bate-papo às interações do usuário. Entender quando usar instruções, documentos de referência e espaços é crucial para criar agentes de bate-papo eficazes que atendam às suas necessidades comerciais específicas e forneçam resultados consistentes e confiáveis. As seções a seguir descrevem a melhor forma de usar o contexto e o conhecimento do agente de chat para seu caso de uso.

Tipos de contexto do agente

O Amazon Quick Suite fornece três métodos distintos para configurar o comportamento do agente de chat, cada um servindo a propósitos diferentes no desenvolvimento do agente de chat. Entender como cada método processa o conteúdo e quando usá-lo forma a base de uma configuração eficaz do agente de chat chat.

Os três tipos de contexto disponíveis no Amazon Quick Suite são:

A seção a seguir detalha o que são e as melhores práticas para usá-las.

Instruções de persona do agente de chat

Você fornece instruções de persona do agente de chat no campo Instruções de persona ao criar seu agente de chat personalizado. Essas instruções de persona são refinadas usando IA generativa para garantir que funcionem com todos os recursos de bate-papo e os recursos configurados para o agente de bate-papo. Essa abordagem é ideal quando você deseja que o sistema se baseie em sua direção fundamental. Quando você usa instruções pessoais, o Amazon Quick Suite usa o generativo AI para interpretar e expandir suas instruções pessoais no back-end, ampliar a orientação simples com contexto e recursos adicionais, otimizar o prompt para melhorar o desempenho do agente de chat e aumentar a eficácia por meio de melhorias orientadas. AI

Use instruções pessoais para:

Essa abordagem funciona melhor para agentes de chat de uso geral e casos de uso exploratório em que você deseja se beneficiar da AI assistência no design de agentes de chat.

Documentos de referência do agente de chat

Os documentos de referência fornecem modelos específicos de processos e respostas que os agentes de chat precisam seguir. Esses documentos de referência fazem parte do contexto permanente do agente de bate-papo e incluem hand-in-hand instruções pessoais e estilo de resposta para informar seu comportamento geral.

Os documentos de referência fornecem controle total sobre o comportamento do agente de bate-papo, preservando seu conteúdo exatamente como está escrito. Essa abordagem é essencial quando a precisão e a consistência são fundamentais. Quando você carrega documentos de referência, o Amazon Quick Suite preserva o texto preciso e as instruções específicas, mantém a formatação e a estrutura exatas, fornece controle direto sobre o comportamento do agente de bate-papo e garante a consistência em todas as interações.

Use documentos de referência quando precisar:

Formatos de arquivo suportados:

Você pode anexar até 10 arquivos de tamanho total de 50 MB como documentos de referência. O Amazon Quick Suite extrai texto desses documentos e aplica um limite de 100 mil caracteres após o processamento.

Os documentos de referência servem como manual operacional do agente de chat, fornecendo a estrutura comportamental que permanece constante em todas as interações do usuário com o agente de chat.

Agentes e espaços de bate-papo

Os espaços fornecem repositórios de conhecimento dinâmicos e pesquisáveis que os agentes de bate-papo consultam durante as conversas para recuperar informações específicas. Quando você vincula espaços a agentes de bate-papo, os agentes de bate-papo do Amazon Quick Suite procuram respostas dentro do espaço para gerar respostas. O Spaces é excelente no gerenciamento do conhecimento organizacional que evolui com o tempo, permitindo que vários membros da equipe contribuam e atualizem informações, mantendo os limites de segurança adequados por meio do sistema de permissões do Amazon Quick Suite.

Use espaços com agentes de bate-papo para:

Os espaços funcionam como a camada de conhecimento dinâmica do agente de bate-papo, permitindo acesso em tempo real às informações organizacionais, mantendo os limites de segurança e os fluxos de trabalho colaborativos.