Obter insights com machine learning (ML) no Amazon QuickSight
O Amazon QuickSight usa machine learning para ajudar a descobrir tendências e insights ocultos nos seus dados, identificar os principais fatores e prever métricas empresariais. Você também pode utilizar esses insights em narrativas de linguagem natural incorporadas em painéis.
Com o uso de recursos de linguagem natural e machine learning (ML), o Amazon QuickSight Enterprise Edition leva você além da análise diagnóstica e descritiva, introduzindo a previsão e tomada de decisões. Você pode compreender os dados rapidamente, compartilhar suas descobertas e descobrir as melhores decisões para atingir seus objetivos. Você pode fazer isso sem precisar desenvolver equipes e tecnologia para criar os algoritmos e modelos de machine learning necessários.
Você provavelmente já criou visualizações que respondem a perguntas sobre o que aconteceu, quando e onde, e se aprofundam na investigação e identificação de padrões. Com o ML Insights, você pode evitar gastar horas de análise e investigação manuais. Você pode fazer uma seleção em uma lista de narrativas contextuais personalizadas, chamadas de narrativas automáticas, e adicioná-las à sua análise. Além de escolher as narrativas automáticas, você pode optar por visualizar previsões, anomalias e fatores que contribuem com elas. Você também pode adicionar narrativas automáticas que explicam as principais conclusões em uma linguagem simples, fornecendo uma única verdade orientada por dados para sua empresa.
À medida que o tempo passa e os dados fluem pelo sistema, o Amazon QuickSight aprende de maneira contínua para que possa fornecer insights cada vez mais relevantes. Em vez de decidir o que os dados significam, você pode decidir o que fazer com as informações fornecidas por eles.
Com uma base compartilhada fundada em machine learning, todos os seus analistas e investidores podem ver tendências, anomalias, previsões e narrativas personalizadas criadas a partir de milhões de métricas. Eles podem ver as causas, considerar as previsões, avaliar os riscos e tomar decisões justificáveis e bem informadas.
Você pode criar um painel como este sem análise manual, sem habilidades de desenvolvimento personalizadas e sem compreensão de modelagem ou algoritmos de machine learning. Todo esse recurso é incorporado ao Amazon QuickSight Enterprise Edition.
nota
Os recursos de machine learning são usados conforme necessário em todo o produto. Os recursos que usam machine learning ativamente são identificados.
Com os insights de ML, o Amazon QuickSight fornece três recursos principais:
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Detecção de anomalias baseadas em ML: o Amazon QuickSight usa a tecnologia comprovada de machine learning da Amazon para analisar continuamente todos os seus dados a fim de detectar anomalias (discrepâncias). É possível identificar os principais fatores que contribuem com quaisquer alterações significativas nas métricas de negócios, como vendas acima do esperado ou uma queda no tráfego do site. O Amazon QuickSight usa o algoritmo Random Cut Forest em milhões de métricas e bilhões de pontos de dados. Isso permite que você obtenha insights detalhados que geralmente estão escondidos nos agregados e são inacessíveis por meio de análise manual.
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Previsão baseada em ML: o Amazon QuickSight permite que usuários sem conhecimento técnico prevejam suas principais métricas de negócios com confiança. O algoritmo de ML integrado Random Cut Forest gerencia automaticamente cenários complexos do mundo real, como detectar sazonalidade e tendências, excluir exceções e atribuir valores ausentes. É possível interagir com os dados com a simplicidade de um clique.
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Narrativas automáticas: com o uso de narrativas automáticas no Amazon QuickSight, é possível criar painéis sofisticados com narrativas incorporadas para contar a história dos seus dados em linguagem simples. Isso pode economizar horas de análise de gráficos e tabelas com o intuito de extrair os principais insights para a geração de relatórios. Esse recurso também cria uma compreensão compartilhada dos dados da sua organização para que você possa tomar decisões mais rapidamente. É possível usar a narrativa automática sugerida ou personalizar as computações e a linguagem para atender aos seus requisitos específicos. Usar o Amazon QuickSight é como fornecer um analista de dados particular para todos os seus usuários.
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