Referências para machine learning e RCF
Para saber mais sobre machine learning e seu algoritmo, sugerimos os seguintes recursos:
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O artigo Robust Random Cut Forest (RRCF): A No Math Explanation
fornece uma explicação lúcida sem as equações matemáticas. -
O livro The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)
fornece uma base completa sobre machine learning. -
Random Cut Forest Based Anomaly Detection On Streams
, um artigo acadêmico que se aprofunda nos conceitos técnicos de detecção e previsão de anomalias, incluindo exemplos.
Uma abordagem diferente ao RCF aparece em outros serviços da AWS. Se você quiser explorar como o RCF é usado em outros serviços, consulte:
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Amazon Managed Service for Apache Flink Referência de SQL: RANDOM_CUT_FOREST e RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION
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Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker: Algoritmo Random Cut Forest (RCF). Essa abordagem também é explicada em The Random Cut Forest Algorithm
, um capítulo de Machine Learning for Business (outubro de 2018).
