Personalização dos valores de data e hora de uma análise

As exibições de data e hora com uma granularidade inferior à hour são convertidas para o fuso horário selecionado. Por exemplo, se você definir o fuso horário de uma análise para America/New_York (UTC-04:00), o valor de data e hora Dec.1, 2020 12:00am que está no fuso horário UTC+00:00 será convertido e exibido como Nov.30, 2020 7:00pm. A conversão de data e hora considera o Horário de Verão (DST).

As constantes de data e hora que são adicionadas aos cálculos ou selecionadas em filtros respeitam o fuso horário escolhido na análise. Por exemplo, ao inserir manualmente uma constante em um campo calculado, como 01-01-2022 7:00pm, ou ao selecionar um filtro de horário fixo, o QuickSight aplicará o fuso horário escolhido ao valor da constante.

As medidas que são agregadas em uma granularidade superior a hour/minute são agregadas com base no fuso horário para o qual a análise está definida. Durante o processamento do conjunto de dados, o QuickSight converte todos os carimbos de data e hora são inicialmente convertidos para o nível mais baixo de granularidade. Em seguida, os valores são agregados de acordo com o limite do fuso horário selecionado para a análise. Por exemplo, uma soma de receitas horárias no nível diário com um fuso horário UTC+00:00 agrega todas as receitas horárias das 12am-11pm no fuso horário UTC. Ao converter UTC+00:00 para New_York (UTC-04:00), todos os pontos de dados de receita são agregados das 8:00pm-7:00pm(+1day) em UTC para corresponder ao início e ao fim do dia em New_York (UTC-04:00).

A função now(), o filtro de data de lançamento e os parâmetros são convertidos para o fuso horário selecionado. Os filtros de data relativa, os filtros de data de lançamento e os parâmetros de data relativa que usam a função now() também respeitam o fuso horário escolhido quando aplicados aos elementos visuais. Por exemplo, ao selecionar um filtro relativo, como last week, ou um filtro de data de lançamento, como start of the month, o fuso horário selecionado é automaticamente aplicado ao filtro para exibir os valores correspondentes à last week of New_York time zone e à start of the month of New_York time zone, respectivamente.

Para usar fusos horários personalizados, todas as colunas de data e hora em um conjunto de dados devem estar normalizadas para UTC. Caso as colunas de data e hora não estejam normalizadas na fonte de dados, é necessário convertê-las na fonte de dados antes de utilizar esse recurso.

Para análises que não são atribuídas a um fuso horário personalizado, as experiências do autor e do leitor não são afetadas.

Uma vez que um fuso horário é adicionado a uma análise, ele é aplicado a todos os elementos visuais e planilhas da análise.

Os autores do QuickSight podem escolher somente um fuso horário para uma análise. Todos os painéis publicados usando essa análise utilizam o fuso horário configurado na análise. Para criar um painel com um fuso horário diferente do que é usado pela análise, é necessário alterar o fuso horário da análise e republicar o painel.

Os leitores do QuickSight não têm permissão para alterar o fuso horário de um painel.

Se você configurar o fuso horário de uma análise que usa um conjunto de dados armazenado no Direct Query e enfrentar tempos de carregamento lentos, considere migrar o conjunto de dados para o SPICE. O SPICE foi projetado para realizar conversões de fuso horário de forma otimizada.

Os fusos horários personalizados não são compatíveis com os seguintes mecanismos de banco de dados:

Os campos de data e hora são convertidos em tempo de execução. Ao trabalhar com campos calculados que usam valores de data e hora, defina os campos no nível da análise, em vez de no nível do conjunto de dados.

Depois de escolher um novo dia de início da semana, a alteração será aplicada a todos os elementos visuais e planilhas na análise.

Os autores do QuickSight podem escolher somente um dia de início da semana para uma análise. Todos os painéis publicados usando essa análise utilizam o dia de início da semana configurado na análise. Para criar um painel com um dia de início da semana diferente do que é usado pela análise, é necessário alterar o dia de início da semana da análise e republicar o painel.

Os leitores do QuickSight não têm permissão para alterar o dia de início da semana de um painel.