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Trabalhando com tópicos do Amazon Quick Sight
| Aplica-se a: Enterprise Edition |
| Público-alvo: administradores e autores do Amazon Quick |
Um tópico no Quick Sight é a camada semântica de vários conjuntos de dados que reúne vários conjuntos de dados enriquecidos em um modelo de dados unificado. Os tópicos permitem definir relações entre conjuntos de dados para que o Quick Sight possa realizar uniões em tempo de execução entre eles, seja criando análises visuais ou fazendo perguntas em linguagem natural por meio do Amazon Quick Chat.
Com os Tópicos, você pode:
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Adicione até 12 conjuntos de dados a um único tópico e defina relacionamentos (chaves de junção) entre eles.
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Adicione instruções personalizadas que orientem o mecanismo de IA sobre lógica entre conjuntos de dados, regras de desambiguação e definições de negócios.
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Use o tópico como um modelo de dados nas planilhas de análise do Quick Sight para criar imagens com campos de vários conjuntos de dados — o Quick Sight executa uniões internas em tempo de execução automaticamente.
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Use o tópico no Amazon Quick Chat, onde o agente de LLM-powered bate-papo percorre relacionamentos entre conjuntos de dados, gera SQL entre conjuntos de dados com uniões apropriadas e retorna respostas unificadas.
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Preserve cada conjunto de dados em sua granularidade nativa, sem necessidade de pré-junção ou desnormalização.
Cada conjunto de dados em um tópico deve ser enriquecido de forma independente com metadados semânticos (descrições de colunas, sinônimos, tipos semânticos e instruções personalizadas) antes de ser adicionado ao tópico. Para obter mais informações sobre como enriquecer conjuntos de dados, consulte. Experiência de preparação de dados (nova)
nota
Se você tiver tópicos existentes que foram criados antes desta versão, eles agora são classificados como tópicos legados. Os tópicos legados continuam funcionando como antes. Para obter mais informações, consulte Trabalhando com tópicos antigos.
Para saber mais sobre como trabalhar com tópicos, continue nas seções a seguir.
