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# stdevp
<a name="stdevp-function"></a>

A função `stdevp` calcula o desvio padrão da população do conjunto de números na medida especificada, agrupados pela dimensão ou dimensões escolhidas.

## Sintaxe
<a name="stdevp-function-syntax"></a>

```
stdevp(measure, [group-by level])
```

## Argumentos
<a name="stdevp-function-arguments"></a>

 *medida*   
O argumento deve ser uma medida. Valores nulos são omitidos nos resultados. Valores literais não funcionam. O argumento deve ser um campo.

 *nível por grupo*   
(Opcional) Especifica o nível pelo qual agrupar a agregação. O nível adicionado pode ser qualquer dimensão ou dimensões, independentemente das dimensões adicionadas ao elemento visual.  
O argumento deve ser um campo de dimensão. O nível por grupo deve estar entre colchetes `[ ]`. Para obter mais informações, consulte [Cálculo sensível ao nível - funções agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).

## Exemplos
<a name="stdev-function-example"></a>

O exemplo a seguir retorna o desvio padrão das pontuações das provas de uma turma usando todas as pontuações registradas.

```
stdevp({Score})
```

Você também pode especificar em que nível agrupar a computação usando uma ou mais dimensões na visualização ou no seu conjunto de dados. Isso é chamado de função LAC-A. Para obter mais informações sobre as funções LAC-A, consulte [Cálculo sensível ao nível - funções agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). O exemplo a seguir calcula o desvio padrão das pontuações das provas no nível da disciplina, mas não em outras dimensões (turma) no elemento visual, usando todas as pontuações registradas.

```
stdevp({Score}, [Subject])
```