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# Conceitos do Amazon Quick
A seguir estão alguns termos importantes que você encontrará neste guia.
## Preparação de dados
A *preparação* dos dados é o processo de transformação dos dados para uso em uma análise. Esse processo inclui fazer alterações como as seguintes:
+ filtrar dados para se concentrar no que é importante para você;
+ renomear campos para torná-los mais fáceis de ler;
+ alterar tipos de dados para que sejam mais úteis;
+ adicionar campos calculados para melhorar a análise;
+ criar consultas SQL para refinar os dados.
## SPICE
*SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)*é o mecanismo de memória robusto que o Quick usa. SPICEfoi projetado para executar rapidamente cálculos avançados e fornecer dados. A capacidade de armazenamento e processamento disponível no SPICE acelera as consultas analíticas que você executa nos seus dados importados. Ao usar o SPICE, você economiza tempo, pois não precisa recuperar os dados sempre que altera uma análise ou atualiza um elemento visual.
## Análise de dados
Uma *análise* de dados é o espaço de trabalho básico para criar visualizações de dados, que são representações gráficas dos seus dados. Cada análise contém uma coleção de visualizações que você organiza e personaliza.
## Visualização de dados
Uma *visualização* de dados, também conhecida como *elemento visual*, é uma representação gráfica dos dados. Há muitos tipos de visualizações, incluindo diagramas, quadros, gráficos e tabelas. Todos os recursos visuais começam no AutoGraph modo, que seleciona automaticamente o melhor tipo de visualização para os campos selecionados. Também é possível controlar e escolher seus próprios elementos visuais. Você pode aprimorar o analytics aplicando filtros, alterando cores, adicionando controles de parâmetros, personalizando ações de clique, e muito mais.
## Machine learning
Os *insights* de machine learning (ML) propõem complementos narrativos baseados em uma avaliação dos seus dados. É possível escolher um na lista, por exemplo, previsão ou detecção de anomalias (discrepância). Você também pode criar o seu próprio insight. Você pode combinar cálculos de insights, texto narrativo, cores, imagens e condições definidas por você.
## Planilha
Uma *planilha* é uma página que exibe um conjunto de visualizações e insights. Você pode imaginar isso como uma folha de jornal que está cheia de quadros, gráficos, tabelas e insights. Você pode adicionar mais planilhas, para que elas trabalhem independentemente ou juntas na sua análise.
## Painel
Um *painel* é a versão publicada de uma análise. Você pode compartilhar com outros usuários do Amazon Quick para fins de geração de relatórios. Você especifica quem tem acesso e o que eles podem fazer com o painel.