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# Criação de um conjunto de dados usando o Google BigQuery
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**nota**  
Quando o Quick Sight usa e transfere as informações recebidasGoogle APIs, ele segue a [Política de Dados do Usuário dos Serviços de Google API](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy).

O Google BigQuery é um data warehouse gerenciado e com tecnologia sem servidor, utilizado pelos clientes para gerenciar e analisar seus dados. Os clientes do Google BigQuery fazem consultas SQL aos seus dados sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura.

## Criação de uma conexão de fonte de dados com o Google BigQuery
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**Pré-requisitos**

Antes de começar, certifique-se de ter cumprido os pré-requisitos apresentados a seguir. Tudo o que será apresentado é necessário para criar uma conexão de fonte de dados com o Google BigQuery:
+ **ID do projeto**: o ID do projeto que está associado à sua conta do Google. Para encontrar isso, navegue até o Google Cloud console e escolha o nome do projeto que você deseja conectar ao Quick Sight. Copie o ID do projeto que aparece na nova janela e registre-o para uso posterior.
+ **Região do conjunto de dados**: a região do Google em que o projeto do Google BigQuery existe. Para localizar a região do conjunto de dados, acesse o console do Google BigQuery e escolha **Explorar**. Localize e expanda o projeto ao qual você deseja se conectar e, em seguida, selecione o conjunto de dados que deseja usar. A região do conjunto de dados aparecerá na janela pop-up que será aberta.
+ **Credenciais de login da conta do Google**: as credenciais de login para sua conta do Google. Se você não tiver essas informações, entre em contato com o administrador da sua conta do Google.
+ **Google BigQueryPermissões** — Para conectar sua Google conta ao Quick Sight, certifique-se de que sua Google conta tenha as seguintes permissões:
  + `BigQuery Job User` no nível de `Project`.
  + `BigQuery Data Viewer` no nível de `Dataset` ou de `Table`.
  + `BigQuery Metadata Viewer` no nível de `Project`.

Para obter informações sobre como recuperar as informações de pré-requisitos anteriores, consulte [Descubra o poder da inteligência comercial unificada com Google Cloud BigQuery o](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/) Quick Sight.

Use o procedimento a seguir para conectar sua conta Quick à sua fonte Google BigQuery de dados.

**Para criar uma nova conexão com uma fonte de Google BigQuery dados a partir do Quick Sight**

1. Abra o [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. No painel de navegação esquerdo, escolha **Dados**.

1. Escolha **Criar** e escolha **Novo conjunto de dados**

1. Selecione o bloco **Google BigQuery**.

1. Adicione os detalhes da fonte de dados que você registrou na seção de pré-requisitos anteriormente:
   + **Nome da fonte de dados**: um nome para a fonte de dados.
   + **ID do projeto**: um ID de projeto da Google Platform. Este campo diferencia letras maiúsculas de minúsculas.
   + **Região do conjunto de dados**: região do conjunto de dados da plataforma em nuvem do Google do projeto ao qual você deseja se conectar.

1. Escolha **Logon**.

1. Na nova janela que será aberta, insira as credenciais de login da conta do Google à qual você deseja se conectar.

1. Escolha **Continuar** para conceder acesso ao Quick Sight Google BigQuery a.

1. Depois de criar a nova conexão de fonte de dados, prossiga para a [Step 4](#gbq-step-4) do procedimento apresentado a seguir.

## Adicionando um novo conjunto de dados do Quick Sight para Google BigQuery
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Após criar uma conexão de fonte de dados com o Google BigQuery, você pode criar conjuntos de dados do Google BigQuery para análise. Os conjuntos de dados que usam o Google BigQuery podem ser armazenados somente no SPICE.

**Para criar um conjunto de dados usando o Google BigQuery**

1. Abra o [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Na página inicial, escolha **Dados**.

1. Escolha **Criar** e, em seguida, **Novo conjunto de dados**

1. Escolha o **Google BigQuery**bloco e, em seguida, escolha **Criar conjunto de dados.**

1. <a name="gbq-step-4"></a>Em **Tabelas**, realize um destes procedimentos:
   + Escolha a tabela que você deseja usar.
   + Selecione **Usar SQL personalizado** para usar sua própria instrução SQL. Para obter mais informações sobre o uso de SQL personalizado no Quick Sight, consulte[Como usar SQL para personalizar dados](adding-a-SQL-query.md).

1. Escolha **Editar ou visualizar**.

1. (Opcional) Na página **Preparação de dados** que será aberta, é possível adicionar personalizações aos seus dados com campos calculados, filtros e junções.

1. Quando terminar de fazer as alterações, escolha **Salvar** para salvar e fechar o conjunto de dados.