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# parseDate
<a name="parseDate-function"></a>

`parseDate`analisa uma string para determinar se ela contém um valor de data e retorna uma data padrão no formato `yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ` (usando a sintaxe do padrão de formato especificada em [Class DateTimeFormat](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html) na documentação do projeto Joda), por exemplo, 2015-10-15T 19:11:51.003 Z. Essa função retorna todas as linhas que contêm uma data em um formato válido e ignora as linhas que não contêm, inclusive linhas que contêm valores nulos.

O Quick oferece suporte a datas no intervalo de 1º de janeiro de 1900 às 00:00:00 UTC a 31 de dezembro de 2037 às 23:59:59 UTC. Para obter mais informações, consulte [Formatos de data compatíveis](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html).

## Sintaxe
<a name="parseDate-function-syntax"></a>

```
parseDate(expression, ['format'])
```

## Argumentos
<a name="parseDate-function-arguments"></a>

 *expressão*   
A expressão deve ser uma string. Isso pode ser o nome de um campo que usa o tipo de dados de string, um valor literal, como **'1/1/2016'**, ou uma chamada para outra função que gere uma string.

 *format*   
(Opcional) Uma string contendo o formato padrão com o qual *date\$1string* deve corresponder. Por exemplo, se você estiver usando um campo com dados como**01/03/2016**, você especifica o formato 'MM/dd/yyyy'. Se você não especificar um formato, o padrão será `yyyy-MM-dd`. Linhas cujos dados não estejam de acordo com o *formato* serão ignoradas.   
Diferentes formatos de data são compatíveis com base no tipo de conjunto de dados usado. Use a tabela a seguir para ver os detalhes dos formatos de data suportados.    
****    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/quick/latest/userguide/parseDate-function.html)

## Tipo de retorno
<a name="parseDate-function-return-type"></a>

Data

## Exemplo
<a name="parseDate-function-example"></a>

O exemplo a seguir avalia `prodDate` para determinar se ele contém valores de data.

```
parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')
```

A seguir estão os valores de campo especificados.

```
prodDate
--------
01-01-1999
12/31/2006
1/18/1982 
7/4/2010
```

Para esses valores de campo, as seguintes linhas são retornadas.

```
12-31-2006T00:00:00.000Z
01-18-1982T00:00:00.000Z
07-04-2010T00:00:00.000Z
```