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# HuggingFace integração
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Com a HuggingFace integração no Amazon Quick, você pode acessar modelos, conjuntos de dados e espaços de aprendizado de máquina por meio da conectividade do servidor MCP. Essa integração fornece recursos de ação para operações de fluxo de trabalho de ML e gerenciamento de modelos.

## O que é possível fazer
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HuggingFace a integração fornece recursos de conector de ação por meio da conectividade do servidor MCP:
+ Procure e baixe modelos do HuggingFace Hub
+ Acesse e gerencie conjuntos de dados
+ Interaja com o HuggingFace Spaces
+ Carregue e gerencie seus próprios modelos
+ Execute inferência em modelos hospedados
+ Gerencie repositórios e versões de modelos

## Ferramentas disponíveis
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O servidor HuggingFace MCP normalmente fornece as seguintes ferramentas:
+ `search_models`- Pesquise modelos no HuggingFace Hub
+ `get_model_info`- Obtenha informações detalhadas do modelo
+ `download_model`- Baixe modelos localmente
+ `list_datasets`- Listar conjuntos de dados disponíveis
+ `get_dataset_info`- Obtenha informações do conjunto de dados
+ `run_inference`- Execute inferência em modelos hospedados
+ `upload_model`- Faça upload de modelos para o Hub
+ `list_spaces`- HuggingFace Espaços de lista

**nota**  
As ferramentas e os recursos específicos disponíveis por meio desse servidor MCP podem mudar com o tempo. Para obter as informações mais atuais sobre ferramentas suportadas, recursos e detalhes de implementação, consulte a HuggingFace documentação oficial e o repositório do servidor MCP.

## Configurando a HuggingFace integração
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HuggingFace a integração usa a conectividade do servidor MCP para fornecer recursos de ação. Para obter instruções detalhadas de configuração, consulte[Integração do Model Context Protocol (MCP)](mcp-integration.md).

Você precisará de:
+ HuggingFace conta com as permissões apropriadas
+ HuggingFace Token de API para autenticação

## Compatibilidade
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HuggingFace suportes de integração:
+ **Agentes de bate-papo:** Sim
+ **Fluxos:** Sim
+ **Base de conhecimento:** Não