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# Como criar uma fonte de dados e um conjunto de dados usando fontes de SaaS
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Para analisar e gerar relatórios sobre dados de aplicativos de software como serviço (SaaS), você pode usar conectores SaaS para acessar seus dados diretamente do Quick Sight. Os conectores SaaS simplificam o acesso a fontes de aplicações de terceiros usando o OAuth, sem a necessidade de exportar os dados para um armazenamento de dados intermediário.

Você pode usar instâncias baseadas em nuvem ou em servidor de um aplicativo de SaaS. Para se conectar a um aplicativo SaaS em execução na sua rede corporativa, certifique-se de que o Quick Sight possa acessar o nome do Sistema de Nomes de Domínio (DNS) do aplicativo pela rede. Se o Quick Sight não conseguir acessar o aplicativo SaaS, ele gerará um erro de host desconhecido. 

Veja alguns exemplos de como usar os dados de SaaS:
+ As equipes de engenharia que usam o Jira para rastrear problemas e erros podem relatar a eficiência do desenvolvedor e o burndown do erro. 
+ As organizações de marketing podem integrar o Quick Sight com o Adobe Analytics para criar painéis consolidados para visualizar seus dados de marketing on-line e na web.

Use o procedimento a seguir para criar uma fonte de dados e um conjunto de dados conectando-se a fontes disponíveis por meio do software como serviço (SaaS). Neste procedimento, usamos uma conexão com GitHub como exemplo. Outras fontes de dados de SaaS seguem o mesmo processo, embora as telas, principalmente as telas de SaaS, possam parecer diferentes.

**Para criar uma fonte de dados e um conjunto de dados conectando-se às fontes por meio de SaaS**

1. Na página de início rápido, escolha **Dados**.

1. Na página **Dados**, escolha **Criar** e, em seguida, escolha **Novo conjunto de dados.**

1. Escolha o ícone que representa a fonte SaaS que você deseja usar. Por exemplo, você pode escolher o Adobe Analytics ou GitHub.

   Para fontes que usam o OAuth, o conector leva você ao site SaaS para autorizar a conexão antes que você possa criar a fonte de dados. 

1. Escolha um nome para a fonte de dados e insira-o. Se houver mais prompts na tela, insira as informações apropriadas. Em seguida, selecione **Create data source** (Criar fonte de dados).

1. Se você for solicitado a fazer isso, insira as credenciais na página de login de SaaS.

1. Quando solicitado, autorize a conexão entre sua fonte de dados SaaS e o Quick Sight.

   O exemplo a seguir mostra a autorização do Quick Sight para acessar a GitHub conta da documentação do Quick Sight.
**nota**  
A documentação do Quick Sight agora está disponível em GitHub. Se quiser fazer alterações neste guia do usuário, você pode usá-lo GitHub para editá-lo diretamente.

   (Opcional) Se sua conta SaaS fizer parte de uma conta organizacional, talvez você precise solicitar acesso à organização como parte da autorização do Quick Sight. Se quiser fazer isso, siga as instruções na tela do SaaS e escolha autorizar o Quick Sight.

1. Após a conclusão da autorização, escolha uma tabela ou objeto para se conectar. Em seguida, escolha **Selecionar**.

1. Na tela **Concluir criação do conjunto de dados**, escolha uma das seguintes opções:
   + Para salvar a fonte de dados e o conjunto de dados, escolha **Edit/Previewdados**. Em seguida, escolha **Save** (Salvar) na barra de menu superior.
   + Para criar um conjunto de dados e uma análise usando os dados da forma como se encontram, escolha **Visualizar**. Essa opção salva automaticamente a fonte de dados e o conjunto de dados.

     Você também pode escolher **Edit/Preview dados** para prepará-los antes de criar uma análise. Isso abre a tela de preparação de dados. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).

As limitações a seguir aplicam-se:
+ A fonte SaaS deve oferecer suporte às operações da API REST para que o Quick Sight se conecte a ela.
+ Se estiver se conectando ao Jira, o URL deverá ser um endereço público.
+ Se você não tiver [SPICE](spice.md)capacidade suficiente, escolha **Edit/Preview dados**. Na tela de preparação de dados, você pode remover campos do conjunto de dados para diminuir seu tamanho ou aplicar um filtro que reduza o número de linhas retornadas. Para obter mais informações sobre preparação de dados, consulte [Preparar exemplos de conjuntos de dados](preparing-data-sets.md).