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# Service Quotas do Amazon Managed Service for Prometheus
<a name="AMP_quotas"></a>

As duas seções a seguir descrevem as cotas e os limites associados ao Amazon Managed Service for Prometheus.

## Cotas de serviço
<a name="AMP-series-label-limits"></a>

O Amazon Managed Service for Prometheus tem as cotas a seguir. O Amazon Managed Service for Prometheus vende [métricas de uso para monitorar o CloudWatch uso dos recursos](https://docs.aws.amazon.com/prometheus/latest/userguide/AMP-CW-usage-metrics.html) do Prometheus. Usando o recurso de alarme CloudWatch de métricas de uso da Amazon, você pode monitorar os recursos e o uso do Prometheus para evitar erros de limite.

À medida que seus projetos e espaços de trabalho crescem, as cotas mais comuns que você deve monitorar ou solicitar aumento são: **séries ativas por espaço de trabalho** e **taxa de ingestão por espaço de trabalho**.

Para todas as cotas ajustáveis, você pode solicitar um aumento de cota selecionando o link na coluna **Ajustável** ou [solicitando um aumento de cota](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create?issueType=service-limit-increase).

O limite da *série ativa por espaço de trabalho* é aplicado dinamicamente. Para obter mais informações, consulte [Cotas padrão de séries ativas.](#AMP-dynamic-series). A cota da *taxa de ingestão por espaço de trabalho* determina a rapidez com que você pode ingerir dados no seu espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte [Controle de utilização da ingestão](#AMP-request-throttling).

**nota**  
Salvo indicação em contrário, essas cotas são por espaço de trabalho. O valor máximo para séries ativas por espaço de trabalho é de um bilhão.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prometheus/latest/userguide/AMP_quotas.html)

## Cotas padrão de séries ativas.
<a name="AMP-dynamic-series"></a>

Os espaços de trabalho do Amazon Managed Service for Prometheus se adaptam automaticamente ao seu uso de ingestão. À medida que seu uso aumenta, o serviço aumenta automaticamente sua capacidade de séries temporais até o limite padrão.

Seu espaço de trabalho do Amazon Managed Service for Prometheus é escalado automaticamente, com base no seu uso, de duas maneiras:

1. Quando seu uso médio de 30 minutos está abaixo de 5 milhões de séries, a capacidade dobra (por exemplo, um espaço de trabalho com 3,5 milhões de uso obtém 7 milhões de capacidade).

1. Quando o uso excede 5 milhões de séries, o espaço de trabalho adiciona um buffer de 10 milhões (por exemplo, um espaço de trabalho com 25 milhões de uso obtém 35 milhões de capacidade).

O Amazon Managed Service for Prometheus aloca automaticamente mais capacidade à medida que seu consumo aumenta, até sua cota. Isso ajuda a garantir que sua workload não sofra controle de utilização contínuo. No entanto, pode ocorrer controle de utilização se você dobrar ou exceder em 10 milhões o seu valor de referência anterior calculado nos últimos 30 minutos. Para evitar controle de utilização, o Amazon Managed Service for Prometheus recomenda aumentar a ingestão gradualmente ao ultrapassar seu baseline anterior.

**nota**  
A capacidade mínima para séries temporais ativas é de 2 milhões; e não há controle de utilização quando você tem menos de 2 milhões de séries.  
Para ir além de sua cota padrão, solicite um [aumento de cota](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create?issueType=service-limit-increase).

## Escalar acima da cota padrão
<a name="AMP-above-default-quota"></a>

Quando você solicita um aumento de cota acima da cota padrão da série ativa, o Amazon Managed Service for Prometheus ajusta a capacidade do seu espaço de trabalho adequadamente. Se você não utilizar totalmente a capacidade aumentada, o serviço recuperará a parte não usada ao longo do tempo. Conforme seu uso aumenta, o espaço de trabalho aumentará a escala verticalmente novamente de modo automático.

No entanto, pode ocorrer controle de utilização se você mais do que dobrar ou exceder 50 milhões de séries temporais ativas dentro de seu pico anterior dentro de 2 horas. Por exemplo:
+ Se sua cota for de 100 milhões e sua linha de base for de 30 milhões, você poderá aumentar a escala verticalmente até 60 milhões em 2 horas sem controle de utilização.
+ Se sua cota for de 100 milhões e sua linha de base for de 50 milhões, você pode aumentar a escala verticalmente até os 100 milhões completos dentro de 2 horas sem controle de utilização.

## Controle de utilização da ingestão
<a name="AMP-request-throttling"></a>

O Amazon Managed Service for Prometheus tem controle de utilização da ingestão em cada espaço de trabalho, com base nos seus limites atuais. Isso ajuda a manter o desempenho dos espaços de trabalho. Se você exceder o limite, você verá `DiscardedSamples` nas CloudWatch métricas (com o `rate_limited` motivo). Você pode usar CloudWatch para monitorar sua ingestão e criar um alarme para avisá-lo quando estiver perto de atingir os limites de limitação. Para obter mais informações, consulte [Use CloudWatch métricas para monitorar os recursos do Amazon Managed Service for Prometheus](AMP-CW-usage-metrics.md).

O Amazon Managed Service for Prometheus usa o [algoritmo do bucket de tokens](https://en.wikipedia.org/wiki/Token_bucket) para implementar o controle de utilização da ingestão. Com esse algoritmo, sua conta tem um *bucket* que contém um número específico de *tokens*. O número de tokens no bucket representa seu limite de ingestão em qualquer segundo.

Cada amostra de dados ingerida remove um token do bucket. Se o tamanho do seu bucket (*Taxa de ingestão por espaço de trabalho*) for 1.000.000, o seu espaço de trabalho poderá ingerir um milhão de amostras de dados em um segundo. Se ele exceder um milhão de amostras para ingestão, o controle de utilização será aplicado e nenhum outro registro será ingerido. As amostras de dados adicionais serão descartadas.

O bucket será recarregado automaticamente a uma taxa definida. Se o bucket ficar abaixo da capacidade máxima, um determinado número de tokens será adicionado novamente a ele a cada segundo até atingir sua capacidade máxima. Se o bucket estiver cheio quando os tokens de recarga forem adicionados, eles serão descartados. O bucket não pode conter mais do que seu número máximo de tokens. A taxa de recarga para amostras de ingestão é definida pelo limite da *taxa de ingestão por espaço de trabalho*. Se sua *taxa de ingestão por espaço de trabalho* estiver definida como 170.000, a taxa de recarga do bucket será de 170.000 tokens por segundo.

Se seu espaço de trabalho ingerir 1.000.000 de amostras de dados por segundo, seu bucket será imediatamente reduzido para zero token. O bucket será então recarregado com 170.000 tokens a cada segundo até atingir sua capacidade máxima de 1.000.000 tokens. Se não houver mais ingestão, o bucket anteriormente vazio retornará à sua capacidade máxima em 6 segundos.

**nota**  
A ingestão ocorre via solicitações em lote. Se você tiver 100 tokens disponíveis e enviar uma solicitação com 101 amostras, a solicitação inteira será rejeitada. O Amazon Managed Service for Prometheus não aceita solicitações parcialmente. Se você estiver gravando um coletor, poderá gerenciar novas tentativas (com lotes menores ou após algum tempo).

Para que o bucket possa ingerir mais amostras de dados, você não precisa esperar que o bucket esteja cheio. Você pode usar tokens à medida que eles são adicionados ao bucket. Se você usar imediatamente os tokens de recarga, o bucket não atingirá sua capacidade máxima. Por exemplo, se você esgotar o bucket, poderá continuar ingerindo 170.000 amostras de dados por segundo. O bucket poderá ser recarregado até a capacidade máxima somente se você ingerir menos de 170.000 amostras de dados por segundo.

## Limites adicionais para dados ingeridos
<a name="AMP-ingest-limits"></a>

O Amazon Managed Service for Prometheus também tem os seguintes requisitos adicionais para ingestão de dados no espaço de trabalho. Eles não são ajustáveis.
+ Amostras métricas com mais de 1 hora não podem ser ingeridas.
+ Cada amostra e metadado deve ter um nome de métrica.