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# Objetivos
Usar a marcação para obter os seguintes resultados comerciais.
## Obter um controle de custos mais detalhado
No painel de gerenciamento de custos, você pode segmentar seus custos de acordo com os tipos de recursos, a Conta da AWS, a Região da AWS e outros fatores. No entanto, o contexto comercial não está incluído. Por exemplo, o painel não informará quanto dinheiro cada departamento deve ou se o pipeline de dados custa mais do que o pipeline de machine learning. As respostas para essas perguntas só podem ser obtidas adicionando contexto comercial na forma de tags. Você então pode usar as tags para filtrar o painel de gerenciamento de custos.
**Marcação para controlar os custos**
Para usar tags para fins de cobrança, [selecione tags de alocação de custos](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/activating-tags.html), que serão ativadas em até 24 horas. Você depois pode escolher essas tags como filtro para o gráfico, ou você pode baixar um relatório. Para obter mais informações e um exemplo de relatório, consulte a [documentação do AWS Billing](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/configurecostallocreport.html#allocation-viewing).
## Gerar relatórios mais precisos
Relatórios de uso, custos e recursos geralmente são exigidos pela alta gerência e por organizações de auditoria. Esses relatórios exigem conhecimento intrínseco sobre como cada componente em uma aplicação técnica é mapeada para o caso de uso comercial ou departamento. A marcação pode fornecer esse conhecimento.
Com a marcação implementada, você pode usar filtros no AWS Cost Explorer para distinguir entre os diferentes valores. Isso fornece opções de relatórios ou monitoramento mais eficientes e precisos.
+ **Departamento ou programa**: nome do departamento (por exemplo, D72, TI ou Operações)
No caso de faturamento consolidado ou quando uma Conta da AWS é usada para vários departamentos, esse valor pode ser filtrado para encontrar os custos de cada departamento com precisão.
+ **Projeto**: nome do projeto (por exemplo, Previsão de Vendas, Previsão de Contratação)
No caso de faturamento consolidado ou quando uma Conta da AWS é usada para vários projetos, esse valor pode ser filtrado para encontrar os custos de cada projeto com precisão.
+ **Fase**: nome da fase ou do status (por exemplo, Desenvolvimento, Teste)
Um projeto tem fases diferentes, como desenvolvimento, teste, correção de bugs e geração de relatórios. Ao adicionar essa tag, você pode filtrar os custos ou a performance de cada fase do projeto. Isso ajuda a planejar a próxima iteração do projeto com mais precisão.
+ **Processo**: nome do processo (por exemplo, Ingestão de Dados, Limpeza/Processamento de Dados, Machine Learning, Modelagem)
Usando essas informações, você pode distinguir entre custo, tempo ou performance para cada processo. Por exemplo, se você achar que a limpeza de dados tem runtimes ou custos muito altos, você pode otimizar a fonte de dados para reduzir custos e melhorar a performance.
## Acelerar a limpeza
É necessária uma limpeza anual para manter os custos e garantir que os recursos que não são mais necessários para testes, provas de conceitos (POCs) e desenvolvimento sejam removidos. Sem as tags certas, é difícil distinguir entre os recursos usados na produção ou na versão de desenvolvimento mais recente.
Com todos os componentes de produção marcados em uma aplicação, você pode decidir excluir ou reter um componente com base no fato de ele ter tags. Por exemplo, uma função do AWS Lambda sem nenhuma tag que não é executada há muito tempo provavelmente foi criada para desenvolvimento ou teste rápido por um dos membros da equipe. Se a marcação for totalmente automatizada usando a infraestrutura como código, todos os componentes da produção terão uma tag associada a eles, como `key:environment` e `value:prod`.
## Gerenciar as permissões com eficiência
Sem marcação, a atribuição de perfis do AWS Identity and Access Management (IAM) aos Serviços da AWS em uma aplicação exige a criação de perfis individualmente para cada serviço e instância. Isso pode ser demorado, pois pode haver vários serviços que exijam as mesmas ações do IAM em toda a aplicação.
Você pode atribuir permissões com mais eficiência criando tags com base no [AWS Resource Groups](https://docs.aws.amazon.com/ARG/latest/userguide/resource-groups.html) (ou com base em pilhas do AWS CloudFormation). Você pode atribuir as permissões do IAM a um grupo mais amplo para permitir ou restringir o acesso. No trecho a seguir de uma política do IAM que permite determinadas ações em um grupo de recursos, você está simplificando sua política do IAM.
```
"Action": [
"resource-groups:List*",
"resource-groups:action2",
"resource-explorer:action3"
]
```