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Práticas recomendadas - AWS Orientação prescritiva

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Práticas recomendadas

Ao usar tags, é importante entender a estrutura atual ou potencial da empresa e do caso de uso. Usando essas informações, você pode escolher as tags corretas. Por exemplo, se você estiver criando um data lake para o departamento de pré-vendas e sabe que há planos para expandir o data lake para incluir dados do departamento de pós-venda, o uso da tag department ajudará a identificar os custos e o desempenho de cada departamento separadamente. O planejamento, a alocação de custos e a otimização do código ou dos dados podem ser identificados com mais precisão. Sem a tag department, se os dados de pré-venda precisarem de 15 minutos para a modelagem de dados e os dados de pós-venda precisarem de 45 minutos, os desenvolvedores precisarão dedicar mais tempo à análise da causa raiz. Com a tag department, os desenvolvedores sabem exatamente onde procurar.

Ontologia de marcação

Juntos, os negócios e a tecnologia desempenham um papel importante na identificação das tags certas a serem usadas. Do ponto de vista comercial, uma empresa e um projeto sempre seguirão uma determinada estrutura. Por exemplo, na região EMEA, no departamento de RH, pode haver um projeto sobre a previsão da necessidade de contratação. Nesse caso, incluir metadados da estrutura existente seria importante para relatórios, monitoramento, limpeza e distribuições. Ao mesmo tempo, o departamento técnico entende que o projeto precisará do seguinte:

  • Fases da coleta de dados por meio de um pipeline de dados composto por ingestão, limpeza e processamento de dados

  • Uma equipe de ML para fazer modelagem de dados para predição

  • Um pipeline de DevOps para orquestração de código, distribuído por meio de um ambiente de desenvolvimento, teste e produção

Todas as palavras-chave em itálico são estruturas de grupos de negócios e técnicos que devem ser associadas aos componentes de uma aplicação. Este é um exemplo de uma ontologia típica de marcação. Usando o exemplo, a tabela a seguir mostra os pares de chave/valor correspondentes para as tags.

Chave

Valores

department

human resources

region

EMEA

project

hiring forecast

phase

3

process

data ingestion, data cleaning, processing, modeling, ou sales forecasting

domain

machine learning ou data pipeline

creation

cdk, x framework, ingest pipeline, ou manual - empty

status

development, testing, production access, reporting, ou onboarding

Governança de tags

A configuração de mecanismos de governança ajuda a tornar a marcação consistente e programável em todos os recursos da AWS: