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Métricas operacionais
AWS Os Serviços Profissionais podem trabalhar com suas equipes internas para estabelecer um mecanismo de governança de entrega para monitorar o progresso da sua organização em relação às métricas operacionais definidas na tabela a seguir. As métricas são baseadas em valores do mundo real e podem ajudar a definir seu engajamento de MLOps. Os valores na tabela a seguir são apenas diretrizes. Os valores-alvo dependerão da implementação da sua organização.
Área | Subárea | Métrica | Meta de 6 meses a partir do lançamento da plataforma |
1. Eficiência operacional | Entrega mais rápida | Tempo para geração de valor | Média de 3 meses |
Transparência de custos por meio de alocações claras de custos para as divisões de negócios | Custos de gerenciamento da AWS | Menos do que os iniciais | |
2. Boundary-less entrega | Liberdade de acesso concedida de forma simples e controlada | Tempo para acesso | 1 dia |
Support for CI/CD | Tempo para geração de valor (do conceito à produção) | Média de 3 meses | |
Entrega simplificada do desenvolvimento à produção | Tempo para implantação (após a versão beta) | Média de 3 meses | |
On-demand rotação de laboratório up/down | Tempo para inicialização do ambiente | 24 horas | |
3. Acesso | controlado alinhado a cada caso de uso e concedido ou removido dinamicamente | Tempo para acesso a caso de uso | Inferior a 1 dia |
Ambiente de produção persistente que possibilite o desenvolvimento orientado por spokes | Tempo para implantação | 2 semanas | |
Custos de armazenamento e computação gerenciados no ponto de uso e atribuídos ao centro de custos | Actuals/forecast transparente | Variância permitida da precisão da previsão | |
Conformidade com padrões internos de segurança (avaliação e auditoria automáticas) | Número de ambientes fora de conformidade | 0 | |
Proprietários de dados responsáveis por contribuir e compartilhar dados (de acordo com o SLA) | Cópias de dados no data lake | 0 cópia de dados no data lake | |
Processamento comum com suporte à separação regulatória de dados | Acesso em conformidade | 0 descoberta regulatória | |
4. Padrões repetíveis em constante evolução | Um ambiente de desenvolvimento de modelos com padrões em constante evolução | Número de atualizações por ano | 6 |
Capacidade de empacotar e implantar ambientes à vontade usando spokes | Tempo para inicialização do ambiente | 2 horas | |
Layout claro dos serviços e da infraestrutura que estão sendo consumidos | Non-tracked infraestrutura | 0 | |
5. Para todo o banco | Número reduzido de ambientes de modelagem distintos | Número de ambientes | < 2 |
Colaboração em equipe simplificada ao longo de todos os limites organizacionais | Tempo para acesso (por exemplo, dados) | 1 dia | |
Operação comum e singular model/framework | Número de domínios controlados pelo modelo | > 3 |
