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# Implementando um modelo operacional de destino do ADM baseado em IA
Use uma abordagem estruturada e em fases para implementar um modelo operacional alvo (TOM) generativo de desenvolvimento e manutenção de aplicativos de IA (ADM). A abordagem a seguir equilibra ganhos rápidos com mudanças transformadoras de longo prazo, ao mesmo tempo em que minimiza a interrupção das operações atuais. Cada fase aborda componentes específicos do TOM, destacando suas interdependências e evolução ao longo do processo de implementação.
Conforme mostrado no diagrama a seguir, a estratégia de implementação consiste em fases que progridem da complexidade básica para a avançada em um período de 12 meses:
+ **Fase 1: Estabelecimento da fundação** — Essa fase ocorre nos meses 1 a 3. Ele estabelece estruturas básicas de governança e introduz ferramentas essenciais de IA, ao mesmo tempo em que obtém vitórias rápidas.
+ **Fase 2: Capacitação** — Essa fase ocorre nos meses 3 a 6. Ele expande a adoção da IA e aborda processos de média complexidade. Lance seu COE de IA, expanda a adoção da IA para funções de gerenciamento de projetos e operações e colabore com seus parceiros da ADM para redesenhar os principais processos do SDLC usando IA generativa.
+ **Fase 3: Escalonamento da transformação** — Essa fase ocorre nos meses 6 a 12 (e além). Ele implementa soluções avançadas e enfrenta desafios de maior complexidade. Por exemplo, implemente soluções avançadas de IA para design de arquitetura, desenvolvimento completo e monitoramento de segurança. Amadureça sua governança de IA até um nível corporativo e desenvolva suas relações contratuais com os parceiros da ADM para refletir a nova realidade impulsionada pela IA.
**nota**
Antes de iniciar a implementação, realize uma avaliação de prontidão do SDLC baseada em IA para estabelecer uma linha de base dos recursos atuais do SDLC de sua organização e identificar as principais áreas de melhoria. Para obter mais detalhes, consulte [Próximas etapas](next-steps.md).
Os cronogramas reais podem variar com base no contexto organizacional, na abordagem de implementação e em outros fatores, como o tamanho e a escala da implementação. Algumas organizações podem alcançar resultados em um período de tempo mais curto ou mais longo, dependendo de suas circunstâncias específicas e níveis de maturidade.
Ao progredir nessas fases, você pode transformar as práticas de ADM da sua organização de forma sistemática, usando a IA para impulsionar a inovação, a eficiência e a vantagem competitiva. Para obter mais informações sobre o uso de uma abordagem em fases em sua organização, consulte [Roteiro para implementar um ADM TOM baseado em IA](#roadmap) e [as melhores práticas](#best-practices) para todas as fases de implementação.
As organizações podem aprimorar suas capacidades internas por meio dessa jornada de transformação. Essa jornada também exige ajustes contínuos e comunicação clara com todas as partes interessadas. O resultado é um modelo operacional global e integrado da ADM para desenvolvimento e manutenção de software com inteligência artificial com seus provedores de serviços de consultoria e tecnologia.
## Roteiro para implementar um ADM TOM baseado em IA
A tabela a seguir fornece um roteiro de referência que usa uma abordagem em fases para implementar um ADM TOM e, ao mesmo tempo, minimizar a interrupção das operações atuais. Para cada componente do ADM, o roteiro descreve as atividades relevantes que ocorrem em cada fase de implementação.
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| Componente ADM | Configuração da base: meses 1-3 | Desenvolvimento de capacidades: meses 3 a 6 | Escalonamento da transformação: meses 6 a 12 e além |
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| **Alinhamento estratégico** | Habilite o comitê de direção de IA. Defina visão, missão e metas com o alinhamento dos negócios. Desenvolva a estratégia e o roteiro de tecnologia e ferramentas de IA. | Alinhe KPIs continuamente os objetivos de negócios com os recursos de IA. Mantenha uma comunicação clara com as partes interessadas sobre iniciativas de IA com impacto. Analise os resultados comerciais e o ROI. | Alinhe KPIs continuamente os objetivos de negócios com os recursos de IA. Mantenha uma comunicação clara com as partes interessadas sobre iniciativas de IA com impacto. Analise os resultados comerciais e o ROI. Integre a governança de IA com a EA. Estabeleça uma governança multifuncional de IA com parceiros do AMS. Padronize as ferramentas de IA globalmente em equipes internas e de parceiros do AMS. |
| **Estrutura organizacional** | Identifique campeões multifuncionais de IA. Identifique as principais funções da integração da IA. | Lance o AI COE com uma equipe dedicada. | Implemente a organização orientada por IA e a otimização contínua. |
| **Talento e habilidades** | Implemente um programa básico de treinamento em IA. Adote ferramentas de IA para funções de alta propensão, como desenvolvedores de software e engenheiros de teste. Implemente um programa avançado de treinamento em IA. Implemente um programa de treinamento de IA específico para cada função. | Implemente um programa de treinamento de IA específico para cada função. Desenvolva planos de carreira e progressão com foco em IA. Implemente programas de treinamento compartilhados para equipes onshore e offshore. | Implemente um programa de treinamento de IA específico para cada função. Estenda a adoção da IA aos proprietários do produto, BA, SA e domínio SMEs. Estabeleça um programa de incentivo à inovação em IA. Estabeleça mecanismos para o compartilhamento contínuo de conhecimento de IA entre sua organização e os parceiros do AMS. |
| **Governança e ética** | Desenvolva diretrizes éticas de IA. Estabeleça diretrizes para o uso de IP e dados relacionados à IA. Crie uma estrutura de avaliação de risco. Colabore com os órgãos reguladores para garantir a conformidade. | Implemente políticas e procedimentos de governança de IA. Equilibre a automação de IA com a supervisão humana para garantir a qualidade e manter o controle. | Equilibre a automação de IA com a supervisão humana para garantir a qualidade e manter o controle. Desenvolva modelos de projetos e contratos específicos para IA e SLAs para parceiros da AMS. Analise e aborde continuamente as questões de privacidade e segurança de dados na parte de uso de IA do ADM. |
| **Medição de desempenho** | Estabeleça metas de IA e principais métricas de sucesso para o ADM. Estabeleça as principais métricas de sucesso para grandes modelos de linguagem (LLMs). | Desenvolva IA específica KPIs para processos ADM. Desenvolva IA específica KPIs para o desempenho do parceiro ADM. Implemente a alocação de custos de IA e o rastreamento do ROI. | Estabeleça KPIs e implemente um painel de desempenho do ADM e do SDLC. Implemente insights orientados por IA para a melhoria contínua do modelo de entrega global da ADM. Monitore e ajuste continuamente com base no feedback e nos resultados. |
| **Ecossistema de parceiros** | Contrate o parceiro AMS para o planejamento da transformação. Alinhe as funções de integração de IA com os parceiros do AMS. Avalie a prontidão da IA com a AMS e CloudOps parceiros. Analise os contratos existentes do AMS para integração de IA. | Estabeleça um AI COE conjunto com a AMS e CloudOps parceiros. Trabalhe com parceiros da ADM para integrar a IA no TOM. Colabore com parceiros da AMS para implementar soluções avançadas de IA para a ADM. | Colabore com parceiros da AMS para implementar soluções avançadas de IA para a ADM. Padronize ferramentas e ambientes de IA com parceiros da AMS. Avalie regularmente o impacto da IA na proposta de valor da terceirização da AMS. Considere modelos de engajamento flexíveis e preços baseados em resultados para serviços aprimorados por IA. |
| **Tecnologia e ferramentas** | Implemente bases de conhecimento baseadas em IA para uma resolução mais rápida de problemas. Implemente ferramentas de colaboração baseadas em IA. Adote ferramentas de codificação e teste assistidas por IA. | Integre ferramentas de planejamento de projetos e avaliação de riscos orientadas por IA. Implemente o gerenciamento de lançamentos e a manutenção preditiva baseados em IA. Implemente ferramentas de estimativa de projetos assistidas por IA. | Implemente ferramentas de suporte à decisão de arquitetura orientada por IA. Adote ferramentas completas de geração e otimização de código baseadas em IA. Implemente plataformas aumentadas por IA baseadas em nuvem para todos os locais de entrega. |
| **Processos** | Estabeleça diretrizes para integrar código manual e gerado por IA. Estabeleça o processo e SOPs para ferramentas baseadas em IA. Estabeleça um ciclo de feedback para a melhoria contínua do LLMs. | Redesenhe os processos do ADM para incorporar a IA no TOM. Desenvolva com base em IA SOPs entre locais terrestres, próximos à costa e offshore. | Estabeleça processos para decisões de arquitetura orientadas por IA e geração de código de pilha completa. Estabeleça processos de verificação de conformidade e monitoramento de segurança assistidos por IA. Estabeleça um mecanismo para melhorias de processo no modelo operacional ADM baseado em IA. |
Para obter informações sobre uma estrutura de uma visão de IA para o ADM que inclui uma declaração de missão, objetivos e iniciativas estratégicas, consulte o [Apêndice A: Exemplo de estrutura da visão de IA](appendix-framework.md) para o ADM. Para obter uma lista de verificação de implementação detalhada que abrange governança, estrutura organizacional, funções, processos e ferramentas em todas as três fases, consulte o [Apêndice B: Lista de verificação de implementação](appendix-checklist.md) para um ADM TOM.
## Melhores práticas para todas as fases de implementação
É importante ter em mente as seguintes melhores práticas em todas as fases de implementação. Para cada melhor prática, seu componente de modelo operacional relacionado é mostrado, indicando qual aspecto do modelo é mais afetado:
+ Monitore e ajuste a abordagem continuamente com base no feedback e nos resultados. (Medição de desempenho)
+ Comunique-se claramente com todas as partes interessadas sobre várias iniciativas de IA e seu impacto. (Alinhamento estratégico)
+ Equilibre a automação de IA com a supervisão humana para ajudar a garantir a qualidade e manter o controle. (Governança e ética)
+ Avalie regularmente o retorno sobre o investimento (ROI) das iniciativas de IA e ajuste a estratégia de acordo. (Medição de desempenho; alinhamento estratégico)
+ Aborde questões de privacidade e segurança de dados que são específicas do uso de IA em um modelo de entrega global. (Governança e ética)
+ Avalie regularmente o impacto da IA na proposta de valor da terceirização e ajuste o modelo de engajamento conforme necessário. (Ecossistema de parceiros; alinhamento estratégico)