As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Camada de negócios de um modelo operacional ADM A camada de negócios forma a base estratégica do modelo operacional ADM. A IA generativa está transformando a estratégia de negócios, as funções das partes interessadas e as principais áreas, como arquitetura corporativa, relatórios, governança e orçamento. **Estratégia e principais partes interessadas** O modelo operacional da ADM inclui partes interessadas internas e externas focadas em alinhar a estratégia e as metas de negócios com as operações e resultados organizacionais. Tradicionalmente, essas partes interessadas priorizavam a confiabilidade do aplicativo, a velocidade de lançamento, a eficiência operacional, a redução de custos e a racionalização do aplicativo. Em uma mudança dos métodos tradicionais para processos aprimorados por IA, as seguintes mudanças principais ocorrem nas funções e prioridades das partes interessadas: + **Foco estratégico** — Mudança do gerenciamento de custos para a criação de valor e inovação. + Tomada de **decisão colaborativa** — insights orientados por IA informam estratégias multifuncionais. + Capacidade de **resposta ágil** — adaptação mais rápida às mudanças do mercado e às necessidades dos usuários. + **Abordagem centrada no cliente** — foco aprimorado na experiência e satisfação do usuário. + **Aprendizagem contínua** — ênfase na alfabetização em IA e no desenvolvimento contínuo de habilidades. Essas mudanças se espalham por vários aspectos das camadas de integração de negócios e serviços, afetando as seguintes áreas principais: + Arquitetura corporativa e de TI + Painéis e relatórios + Governança, risco e conformidade + Orçamento e previsão **Arquitetura corporativa e de TI** A tabela a seguir fornece o estado atual e o estado futuro correspondente da IA generativa para os principais problemas relacionados à arquitetura corporativa e de TI. | | | **Estado atual** | **Estado futuro com IA generativa** | | --- |--- | | Criação e atualização manuais da documentação de arquitetura | Documentação e análises de arquitetura automatizadas | | Análise estática do impacto das mudanças arquitetônicas | Análise de impacto em tempo real das mudanças arquitetônicas | | Roteiros fixos com atualizações pouco frequentes | Roteiros adaptáveis que respondem às mudanças do mercado | | Comunicação de conceitos arquitetônicos repleta de jargões técnicos | Interfaces de linguagem natural com inteligência artificial para conceitos arquitetônicos | **Painéis e relatórios** A tabela a seguir fornece o estado atual e um estado futuro correspondente com IA generativa para os principais problemas relacionados a painéis e relatórios. | | | **Estado atual** | **Estado futuro com IA generativa** | | --- |--- | | Painéis estáticos com insights genéricos | Painéis adaptáveis em tempo real com insights específicos do usuário | | Gerenciamento reativo de problemas | Análise preditiva para abordar problemas de forma proativa | | Linguagens de consulta técnica para acesso a dados | Consulta em linguagem natural para partes interessadas não técnicas | | Geração manual de relatórios e rastreamento de indicadores-chave de desempenho (KPI) | Geração automatizada de relatórios e sugestões inteligentes de KPI | **Governança, risco e conformidade** A tabela a seguir fornece o estado atual e um estado futuro correspondente com IA generativa para os principais problemas relacionados à governança, risco e conformidade. | | | **Estado atual** | **Estado futuro com IA generativa** | | --- |--- | | Verificação manual de políticas e auditorias de conformidade | Verificação automatizada de políticas e monitoramento de conformidade | | Avaliações periódicas de risco com base em dados históricos | Avaliação inteligente de riscos com alertas antecipados e estratégias de mitigação | | Documentação de conformidade estática | Geração e atualizações dinâmicas de documentação de conformidade | **Orçamento e previsão** A tabela a seguir fornece o estado atual e um estado futuro correspondente com IA generativa para os principais problemas relacionados ao orçamento e à previsão. | | | **Estado atual** | **Estado futuro com IA generativa** | | --- |--- | | Modelagem manual de custos baseada em dados históricos | Modelagem preditiva de custos com base em dados históricos | | Ajustes periódicos de alocação de recursos | Alocação dinâmica de recursos em tempo real | | Planejamento limitado de cenários devido a restrições de tempo | Planejamento automatizado de cenários para avaliações orçamentárias | | Priorização subjetiva do projeto | Priorização inteligente de projetos alinhada aos objetivos de negócios |