As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Construindo um modelo operacional de destino do ADM baseado em IA Ao considerar suas práticas de ADM com IA generativa, é importante criar um *modelo operacional de destino* (TOM) abrangente. Um TOM descreve o estado desejado do modelo operacional de uma organização. O ADM TOM da sua organização deve alinhar seu pessoal, processos, tecnologia, organização e governança com sua visão estratégica. A tabela a seguir lista os oito componentes de um TOM. | | | Componente TOM | Elementos componentes | | --- |--- | | **Alinhamento estratégico** | Geradores de valorAlinhamento das metas de negóciosRoteiro de IA | | **Estrutura organizacional** | Centros de excelência em IANovas funções de IAEquipes multifuncionais | | **Talento e habilidades** | Caminhos de carreiraAprendizagem contínuaRequisitos de alfabetização em IAAnálise de lacunas de habilidades | | **Governança e ética** | Conformidade regulatóriaEstrutura de privacidade de dadosPolíticas de ética de IA | | **Medição de desempenho** | Monitoramento contínuoRelatórios de impacto nos negóciosEncaminhamentos de feedbackEspecífico para IA KPIs | | **Ecossistema de parceiros** | Métricas de avaliação de parceirosProtocolos de compartilhamento de dadosRequisitos de capacidade de IAInovação colaborativa | | **Tecnologia e ferramentas** | infraestrutura de dadosEcossistema de ferramentas de IASeleção de plataformas de IAIntegração de sistemas legados | | **Processos** | SDLC aprimorado com IAGerenciamento de modelos de IAFluxo de trabalho de governança | Criar um ADM TOM é um processo transformador que afeta todos os aspectos de uma organização. Considere cuidadosamente cada componente do ADM e suas interdependências para criar uma base sólida para seu SDLC baseado em IA. A implementação de um ADM TOM deve ser adaptada às necessidades e ao contexto específicos de uma organização. Ao implementar esse modelo, avalie-o e ajuste-o continuamente com base nos desafios e oportunidades exclusivos da sua organização. As seções a seguir fornecem mais detalhes sobre os componentes do modelo operacional ADM, incluindo suas interações. ## Componente de alinhamento estratégico O componente de alinhamento estratégico define objetivos estratégicos para o ADM baseado em IA, alinhando as iniciativas de IA às metas de negócios. Esse componente articula o valor da IA nos processos de ADM e define critérios de sucesso para a integração da IA. Esse componente interage com outros componentes da seguinte forma: + *Os fatores de valor* influenciam a *IA específica KPIs* no componente de *medição de desempenho*. + O *alinhamento das metas de negócios* informa a criação de *novas funções de IA* no componente da *estrutura organizacional*. + O *roteiro de IA* orienta a *seleção de plataformas de IA* no componente de *tecnologia e ferramentas*. ## Componente da estrutura organizacional O componente de estrutura organizacional aborda o design de uma organização de ADM que oferece suporte ao desenvolvimento aumentado por IA com novas funções. Esse componente estabelece um Centro de Excelência em IA (COE) e desenvolve as funções existentes para a integração da IA. + O *AI COE* apóia o *aprendizado contínuo* no componente de *talentos e habilidades*. + As *novas funções de IA* influenciam os novos *requisitos de capacidade de IA* no componente do *ecossistema parceiro*. + *As equipes multifuncionais* *permitem a integração ágil com o *SDLC aprimorado por IA* no componente de processos.* ## Componente de talentos e habilidades O componente de talentos e habilidades identifica as habilidades e competências de IA necessárias em todas as funções e funcionários da ADM. Esse componente define os requisitos de alfabetização em IA e cria planos de carreira com foco em IA. + Os planos de *carreira* se alinham às *novas funções de IA* no componente de *estrutura organizacional*. + *Os requisitos de alfabetização* em *IA apoiam as políticas de ética* da IA no componente de *governança e ética*. + A *análise da lacuna de habilidades* informa o *ecossistema de ferramentas de IA* no componente de *tecnologia e ferramentas*. ## Componente de governança e ética O componente de governança e ética estabelece uma estrutura ética para o uso da IA no ADM, incluindo políticas e conselhos de revisão. Esse componente define os requisitos de privacidade e segurança de dados para práticas de ADM baseadas em IA. + A *conformidade regulatória* afeta *os fatores de valor* no componente de *alinhamento estratégico*. + A *estrutura de privacidade de dados* *influencia os protocolos de compartilhamento* de dados no componente do *ecossistema parceiro*. + *As políticas de ética da IA* *orientam o gerenciamento do modelo de* IA no componente de *processos*. ## Componente de medição de desempenho O componente de medição de desempenho projeta uma nova estrutura com IA específica KPIs para medição de desempenho do ADM. Esse componente descreve os métodos para medir, relatar e otimizar o impacto da IA no ADM. + Os *relatórios de impacto nos negócios* influenciam *as métricas de avaliação* do *parceiro no componente do ecossistema parceiro*. + *Os ciclos de feedback* apoiam o *aprendizado contínuo* no componente de *talentos e habilidades*. + *A *IA específica KPIs* informa o alinhamento das *metas de negócios no componente de alinhamento* estratégico.* ## Componente do ecossistema de parceiros O componente do ecossistema de parceiros define as expectativas de recursos de IA nos parceiros do AMS e nos processos colaborativos. Esse componente estabelece princípios de compartilhamento de dados e propriedade de modelos para interações com parceiros. + *As métricas de avaliação de parceiros* informam informações *específicas sobre IA KPIs no componente* de medição de *desempenho*. + *Os requisitos de capacidade de IA* influenciam a *análise da lacuna de habilidades* no componente de *talentos e habilidades*. + A *inovação colaborativa* apoia o *ecossistema de ferramentas de IA* no componente de *tecnologia e ferramentas*. ## Componente de tecnologia e ferramentas O componente de tecnologia e ferramentas especifica tecnologias e ferramentas de IA para apoiar processos de ADM transformados. Esse componente identifica pontos de integração e requisitos de dados para o ADM baseado em IA. + A *infraestrutura de dados* suporta *relatórios de impacto nos negócios* no componente *de medição de desempenho*. + *A *integração do sistema legado* afeta o *SDLC aprimorado por IA no componente* de processos.* + A *seleção de plataformas de IA* influencia a *inovação colaborativa* no componente do *ecossistema parceiro*. ## Componente de processos O componente de processos redesenha o SDLC para incorporar a IA, aprimorando cada estágio com recursos de IA. Esse componente desenvolve novos processos para gerenciamento de modelos de IA e governança no desenvolvimento. + *O *SDLC aprimorado por IA* afeta o *monitoramento contínuo* no componente de medição de desempenho.* + O *gerenciamento do modelo de IA* está relacionado à *infraestrutura de dados* no componente de *tecnologia e ferramentas*. + *Os fluxos de trabalho de governança* dão suporte à *estrutura de privacidade de dados* no componente de *governança e ética*.