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# Apêndice C. Cumprimento das metas de TI do sistema de saúde
O setor de saúde enfrenta desafios para acompanhar um cenário político, regulatório, econômico e tecnológico em rápida mudança. As organizações precisam melhorar sua agilidade e capacidade de inovar adotando sistemas técnicos flexíveis e adaptáveis às mudanças nas condições.
O volume de dados de saúde que as organizações gerenciam aumenta a cada ano, trazendo consigo maiores custos de armazenamento, backup e recuperação, gerenciamento de banco de dados e capacidade de computação. Ao mesmo tempo, as organizações de saúde enfrentam pressões regulatórias e de custos. Como resultado dessas pressões, as organizações geralmente buscam maneiras de reduzir as despesas operacionais e, ao mesmo tempo, manter a conformidade com os requisitos regulatórios.
As seções a seguir descrevem as maneiras pelas quais uma estratégia moderna de dados de saúde pode ajudar as organizações a cumprir as metas e os requisitos relacionados à TI.
## Melhorar a agilidade e a capacidade de inovar
As organizações do setor de saúde precisam ser cada vez mais ágeis para serem bem-sucedidas. O setor continua a observar crescimento no seguinte:
+ Os números de fusões e aquisições
+ A propriedade de consultórios médicos por grandes organizações de saúde
+ A adoção de modelos de cuidado baseados em valor
Enquanto isso, os consumidores estão cada vez mais capacitados para tomar decisões sobre cuidados, enquanto pagadores e provedores estão explorando tecnologias como monitoramento de saúde domiciliar, telessaúde e aplicativos móveis.
É importante que as organizações de saúde tenham sistemas tecnológicos capazes de se adaptar às mudanças nas condições, incluindo mudanças inesperadas nas necessidades de saúde. Por exemplo, quando a pandemia da COVID-19 afetou drasticamente o setor de saúde, organizações de saúde, fabricantes e instituições educacionais precisaram de tecnologias que possibilitassem que as pessoas trabalhassem em locais seguros. Muitas organizações de saúde também precisaram aumentar a escala vertical e drasticamente de suas operações para realizar pesquisas em ciências básicas, ciências clínicas e ciências da saúde pública.
## Reduzir as despesas operacionais
As organizações de saúde enfrentam escassez de profissionais médicos, problemas de acessibilidade à saúde, envelhecimento da população, aumento do abuso de substâncias e aumento das taxas de doenças crônicas. Ao mesmo tempo, elas enfrentam a pressão dos pacientes para oferecer cuidados de qualidade superior com menores custos diretos.
Governos de todo o mundo estão avaliando ou implementando reformas de pagamento para ajudar os provedores a reduzir custos e aumentar a eficiência, melhorando os resultados e incentivando o envolvimento dos pacientes. Esses programas são, por vezes, designados como *pagamento por desempenho*, *cuidado baseado em valor* ou *cuidado responsável*. Essas reformas, no entanto, exigem informações detalhadas sobre condições, procedimentos e despesas dentro de um sistema de saúde.
As organizações de saúde podem inovar e reduzir despesas adotando uma estratégia moderna de dados de saúde. Com uma estratégia moderna, as organizações podem identificar os dados que precisam reter para cumprir os requisitos regulatórios e remover dados supérfluos. Elas também podem usar o armazenamento em camadas de arquivamento na nuvem para reduzir o custo do armazenamento no longo prazo. Esses dados arquivados podem ser recuperados em questão de horas para uso de curto prazo, como estudos longitudinais ou para gerar estatísticas de saúde da população.
## Modernizar o analytics e o armazenamento de dados
Na última década, o volume de dados de saúde que as organizações coletaram aumentou exponencialmente. Prestadores de serviços de saúde e pagadores usam esses dados para apoiar analytics avançado, aprendizado de máquina e sistemas de inteligência artificial que melhoram a qualidade do atendimento. Os provedores também usam esses dados para identificar e abordar com mais rapidez e precisão os riscos das principais workloads operacionais e clínicas. Da mesma forma, os pagadores podem avaliar o risco com mais precisão e eficiência por meio da automação dos canais de processamento de reclamações. Ao usar uma porta de entrada digital moderna que acomoda dados de dispositivos de saúde do consumidor, como dispositivos vestíveis, os provedores podem entender melhor o estilo de vida dos pacientes e prever melhor os desfechos de saúde.
Para usar esses grandes conjuntos de dados de forma eficaz, é importante que os provedores implementem sistemas de gerenciamento de operações de dados. Além disso, para proteger a continuidade e a resiliência dos negócios, eles precisam criar sistemas e processos que gerenciem a segurança, a disponibilidade e a durabilidade dos dados. Eles precisam de um armazenamento de dados que seja elástico (armazenamento que pode diminuir ou crescer à medida que as necessidades dos dados mudam). Os sistemas de armazenamento devem atender aos requisitos de performance para uma ampla variedade de workloads. Por fim, os sistemas devem ser otimizados para criar o equilíbrio necessário entre acesso, persistência e custo. Uma estratégia de dados de saúde moderna e bem arquitetada pode cumprir todos esses requisitos.